Aus dem Kurs: Python in Excel: Machine Learning
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Klassifizierungsmodell trainieren lassen
Aus dem Kurs: Python in Excel: Machine Learning
Klassifizierungsmodell trainieren lassen
Bei der Regression und beim Clustering hat es also schon geklappt, den Copilot einzusetzen. Jetzt wollen wir uns auch anschauen, ob er auch ein Klassifizierungsmodell erfolgreich trainieren kann, um die Kundenzufriedenheit vorherzusagen, basierend auf den korrelierenden Variablen wie Werbeausgaben, Seitenaufrufe, Click-Through-Rate, Bestellmenge und Anzahl an Newsletter-Klicks. Hier müssen wir vielleicht noch hinzufügen, dass die Kundenzufriedenheit als Spalte natürlich erst vorbereitet werden muss, und zwar grösser als 0,5 mit Ja und Nein bzw. Wahr und Falsch, sodass auch wirklich eine binäre Klassifizierung vorgenommen werden kann. Dazu schreiben wir hier am besten: "Bereite die Kundenzufriedenheit mit '>0.5' vor, sodass eine binäre Klassifizierung durchgeführt werden kann für WAHR ('zufrieden') und FALSCH ('unzufrieden')." Schicken wir das Ganze mal ab und hier bekommen wir auch einen Analyseplan für das Klassifizierungsmodell. Er hat es also schon mal korrekt erkannt, eine binäre…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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(Gesperrt)
Start und Einrichtung von Copilot: erweiterte Analyse starten3 Min. 31 Sek.
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Korrelationsmatrix und Heatmap erstellen lassen1 Min. 54 Sek.
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Lineare Regression programmieren lassen3 Min. 45 Sek.
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Residuenanalyse zur Überprüfung der Modellannahme durchführen lassen2 Min. 52 Sek.
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Clustering-Modell programmieren lassen2 Min. 41 Sek.
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Klassifizierungsmodell trainieren lassen5 Min. 46 Sek.
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Hyperparameter anpassen2 Min. 33 Sek.
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Dimensionsreduktion erstellen zur Identifizierung der wichtigsten Features2 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Neuronales Netzwerk erstellen lassen mit Multi-Layer-Perceptron (MLP) für die Regression2 Min. 12 Sek.
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(Gesperrt)
Neuronales Netzwerk erstellen lassen mit Multi-Layer-Perceptron (MLP) für die Klassifizierung2 Min. 49 Sek.
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Hybrid Workflow für KI-gestützte Entwicklung von Machine-Learning-Modellen6 Min. 14 Sek.
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