Aus dem Kurs: TinyML mit TensorFlow und Python für Microcontroller
Werden Sie noch heute Mitglied und erhalten Sie Zugriff auf mehr als 24.700 Kurse von Branchenfachleuten.
Die Installationsschritte im Überblick
Aus dem Kurs: TinyML mit TensorFlow und Python für Microcontroller
Die Installationsschritte im Überblick
Die Installation für die Entwicklungsumgebung, das Training und für den Raspberry Pi Pico erfolgt Schritt für Schritt. Zunächst installieren wir Visual Studio Code mit den notwendigen Extensions. Anschließend laden wir MicroPython mit der TensorFlow Micro-Umgebung auf den Raspberry Pi Pico. Mit einem einfachen Blink-Beispiel überprüfen wir die Installation. Zum Schluss benötigen wir noch Python und die notwendigen Bibliotheken, sodass wir auch die Modelle trainieren können. Beginnen wir mit der Installation von Visual Studio Code.
Laden Sie Kurse herunter und lernen Sie auch unterwegs.
Sehen Sie sich Kurse auf Ihrem Mobilgerät ohne Internetverbindung an. Laden Sie Kurse mit der LinkedIn Learning-App für iOS oder Android herunter.