Aus dem Kurs: TinyML mit TensorFlow und Python für Microcontroller
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Software-Beispiele
Aus dem Kurs: TinyML mit TensorFlow und Python für Microcontroller
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Für den Kurs verwende ich für das Training ein Jupyter-Notebook, das ich innerhalb vom Visual Studio Code ausführen kann. Die Ausführung kann dabei Schritt für Schritt erfolgen und es lassen sich auch bestimmte Bereiche dokumentieren. Das hier gezeigte Jupyter-Notebook ist für das Training der Bilderkennung der handgeschriebenen Zahlen. Im entsprechenden Kapitel werde ich näher auf die einzelnen Schritte eingehen. Hier sehen Sie den Code, um das trainierte Modell innerhalb einer Python-Anwendung zu integrieren. Der Code in diesem Fall für das XOR-Beispiel wird hochgeladen und vom Raspberry Pi Pico ausgeführt. Das Ergebnis der Machine Learning-Berechnung lässt sich innerhalb von Visual Studio Code ausgeben.
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