Aus dem Kurs: TinyML mit TensorFlow und Python für Microcontroller
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Was ist TinyML?
Aus dem Kurs: TinyML mit TensorFlow und Python für Microcontroller
Was ist TinyML?
Was ist TinyML? TinyML ist die Abkürzung für Tiny Machine Learning, einem Bereich, der sich mit der Ausführung von Modellen des maschinellen Lernens auf winzigen, weniger leistungsfähigen Geräten mit limitiertem Speicher auseinandersetzt. Zusammen mit der Hardware trainierten Machine Learning-Modellen und Software können diese Geräte mit sehr geringem Stromverbrauch Daten analysieren und Ausgaben steuern. Bei den zu analysierenden Daten kann es sich um Bewegung, Sprache, Schallpegel, Bilder, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und biometrische Daten wie Herzfrequenz handeln. Dadurch eignet sich TinyML ideal für den Einsatz in verschiedenen Anwendungsfällen, im Bereich Wearables wie Smartwatches, Sprachassistenten, in autonomen Fahrzeugen und das Überwachen von Daten wie Maschinendaten und Gesundheitsdaten. Ein großer Vorteil von TinyML gegenüber Cloud-Anwendungen sind zum einen der Datenschutz, da das Gerät die Daten direkt verarbeitet, während bei der Übertragung von Daten…
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