Big Data meets Big Data
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Der Bitkom Big Data Summit 2016 behandelt die Integration von Big-Data-Lösungen über Unternehmensgrenzen hinweg, insbesondere zur Verbesserung der Produktqualität und der Rückverfolgbarkeit in der Automobilindustrie. Es werden Herausforderungen an die Zusammenarbeit und Informationsaustausch entlang der Lieferkette thematisiert, um Kosten zu reduzieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Zudem wird die Pro-Opt-Plattform vorgestellt, die die Datenintegration und Analyse unterstützt, um wertvolle Daten für eine effizientere Produktion bereitzustellen.
![Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Motivation
Rückrufaktionen in Deutschland
laut Jahresbericht KBA 2015
Zahl der Rückrufe in den USA
seit 1990 [Millionen Pkws]
3
Rückrufe sind nur die Spitze des Eisbergs
Stille Kampagnen
Wie können die Kosten reduziert werden?](https://image.slidesharecdn.com/1430-1500cardrbeckerdsalenhartfhgiesedrortloffcamline-160311175922/85/Big-Data-meets-Big-Data-3-320.jpg)
![Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Beispielhaftes PRO-OPT Programm
11
PRO-OPT
Supplier
OEMPRO-OPT
Read warranty_claims_oem.csv → ProOptDataSet<String> input
Map input → ProOptDataSet<WarrantyClaim> claims
Extract List<String> vins from claims Extract List<String> itemIds from claims
Filter ordersDF by vins → ordersDF
Collect ordersDF → Row[] orders
Join orders, items, claims → ProOptDataSet<WarrantyClaim,Order,Item> result
Filter itemsDF by itemIds → itemsDF
Collect itemsDF → Row[] items
Anonymize column dealer → ordersDF
Limit orders → orders
Read source with id 126 → DataFrame ordersDF Read source with id 89 → DataFrame itemsDFRead source from b → DataFrame itemsDFRead source from path → DataFrame ordersDF
Analyze result → ECU for
petrol engines used for
Diesel engine
Creates or invokes
PRO-OPT Program
CSV
Bulb icon: http://iconleak.com](https://image.slidesharecdn.com/1430-1500cardrbeckerdsalenhartfhgiesedrortloffcamline-160311175922/85/Big-Data-meets-Big-Data-11-320.jpg)
Big Data meets Big Data
- 1. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Big Data meets Big Data Wie die Integration von Big-Data-Lösungen über Unternehmensgrenzen gelingt Dr. Simon Becker, DSA GmbH ([email protected]) Dr. Dirk Ortloff, camLine GmbH ([email protected]) Torsten Lenhart, Fraunhofer IESE ([email protected]) 1
- 2. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Projektvision 2 Werkstätten (Logisch) integrierte Daten (keine zentrale Datenspeicherung) Analyse und Verbesserung der Produktqualität Spezifische Analysen und Reports für verschiedene Anwendungsfälle Produktion / Engineering Predictive- und Preventive- Maintenance Analyse und Verbesserung des Diagnosesystems 3rd Party Lieferkette Connected Vehicle
- 3. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Motivation Rückrufaktionen in Deutschland laut Jahresbericht KBA 2015 Zahl der Rückrufe in den USA seit 1990 [Millionen Pkws] 3 Rückrufe sind nur die Spitze des Eisbergs Stille Kampagnen Wie können die Kosten reduziert werden?
- 4. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Reduktion der Kosten 4 Traceability Schnellere Erkennung potentieller Probleme Schnellere Erkennung der Ursache Verringerung der Anzahl betroffener Fahrzeuge Feldbeobachtung Problemanalyse
- 5. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Problemanalyse entlang der Lieferkette: Zielkonflikt 5 Door+te ster GarantieforderungGarantieforderungGarantieforderung Modul-Lieferant OEM Quality/ Engineering OEM After-Sales Mehr Informationsaustausch in dieser Richtung erhöht evtl. die Rückerstattung Mehr Informationsaustausch in dieser Richtung verringert evtl. die Rückerstattung Beide Richtungen offenbaren evtl. IP Widerspruch zu kurzfristigen Zielen aber langfristig im gemeinsamen Interesse Neue Geschäftsmodelle Plattform mit Datennutzungskontrolle Komponenten- Lieferant
- 6. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Traceability: Einordnung in die Unternehmensprozesse 6 SCM Supply Chain Management ERP Enterprise Resource Planing PLM Product Lifecycle Management SCADA Supervisory Control And Data Acquisition MES • Produktionsfolge • Produktionsauftrag • Masterdaten • Etc … • Produktionsausbeute • Qualitätsdaten • WIP Status • Etc … • Kontrollparameter • High-level Geschäftslogik • Arbeitsanweisungen • Etc … • Prozess / Testergebnisse • Maschinenstatus • Materialverbrauch • Etc ... Prozess Sicht
- 7. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Wie Traceability funktioniert 7 Work in Progress (WIP) 10 20 30 Material Nachverfolgung & Überwachung Chargen- und Seriennummern-Verfolgung Monitoring des Durchsatzes, der Ausbeute und der Fehlerklassifikation Validierung benutzter Materialien Datenaustausch mit dem externen ERP System
- 8. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Der Blick in die andere Richtung 8 Werk 2Werk 1
- 9. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 PRO-OPT Big Data Landscape 9
- 10. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Die PRO-OPT Plattform 10 Unternehmen nUnternehmen 1 Unternehmensübergreifende PRO-OPT Plattform PRO-OPT Connector Catalog PRO-OPT Frontend Cluster PRO-OPT API PEPs PDP Unternehmen k PRO-OPT Connector Catalog Cluster PEPs PRO-OPT Connector PDP Catalog Cluster PEPs PDP PRO-OPT Bridge
- 11. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 Beispielhaftes PRO-OPT Programm 11 PRO-OPT Supplier OEMPRO-OPT Read warranty_claims_oem.csv → ProOptDataSet<String> input Map input → ProOptDataSet<WarrantyClaim> claims Extract List<String> vins from claims Extract List<String> itemIds from claims Filter ordersDF by vins → ordersDF Collect ordersDF → Row[] orders Join orders, items, claims → ProOptDataSet<WarrantyClaim,Order,Item> result Filter itemsDF by itemIds → itemsDF Collect itemsDF → Row[] items Anonymize column dealer → ordersDF Limit orders → orders Read source with id 126 → DataFrame ordersDF Read source with id 89 → DataFrame itemsDFRead source from b → DataFrame itemsDFRead source from path → DataFrame ordersDF Analyze result → ECU for petrol engines used for Diesel engine Creates or invokes PRO-OPT Program CSV Bulb icon: http://iconleak.com
- 12. Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016 The PRO-OPT Mission and Research Group Evaluation Partner and Data Supplier for Automotive Diagnostics Technology and Evaluation Partner for Production Systems Research Partner for Data Mining and Integration of System Components Project Lead, Technology and Evaluation Partner for Automotive Diagnostics Technical Project Lead, Research Partner for Access Restriction, SW Architecture, Simulation, Data Generation Multiplicator Data Supplier and Evaluation Partner PRO-OPT aims at identifying valuable data and making it available for creating additional benefit for all members of a Smart Ecosystem. Associated Partners Project start 1.1.2015, 3 years of funding