开发者社区人工智能文章正文

豆瓣评分9.5！清华大牛熬夜整理的Python深度学习教程开发下载！

2024-06-18 100

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。今天给小伙伴们分享的这份手册，详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。

今天给小伙伴们分享的这份手册，详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

废话不多说，下面展示给大家

第一部分深度学习基础

第1章什么是深度学习

第2章神经网络的数学基础

第3章神经网络入门

第4章机器学习基础

第二部分深度学习实践

第5章深度学习用于计算机视觉

第6章深度学习用于文本和序列

第7章高级的深度学习最佳实践

第8章生成式深度学习

第9章总结

限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴可以点击这里获取！

文章标签：

机器学习/深度学习

Python

计算机视觉

自然语言处理

人工智能

关键词：

Python教程

Python开发

Python教程开发

Python下载

Python深度学习

做梦都在改BUG

游客rci3gd3n2dlu2

2月前

机器学习/深度学习数据安全/隐私保护计算机视觉

过三色刷脸技术，过三色刷脸技术教程，插件过人脸python分享学习

三色刷脸技术是基于RGB三通道分离的人脸特征提取方法，通过分析人脸在不同颜色通道的特征差异

游客rci3gd3n2dlu2

403 4 4

盹猫

2月前

XML Linux 区块链

Python提取Word表格数据教程(含.doc/.docx)

本文介绍了使用LibreOffice和python-docx库处理DOC文档表格的方法。首先需安装LibreOffice进行DOC到DOCX的格式转换，然后通过python-docx读取和修改表格数据。文中提供了详细的代码示例，包括格式转换函数、表格读取函数以及修改保存功能。该方法适用于Windows和Linux系统，解决了老旧DOC格式文档的处理难题，为需要处理历史文档的用户提供了实用解决方案。

盹猫

114 1 1

游客xmkuhzemxzghc

30天前

数据采集索引 Python

Python Slice函数使用教程 - 详解与示例 | Python切片操作指南

Python中的`slice()`函数用于创建切片对象，以便对序列（如列表、字符串、元组）进行高效切片操作。它支持指定起始索引、结束索引和步长，提升代码可读性和灵活性。

游客xmkuhzemxzghc

214 0 0

游客4ajxjr2o23cj2

7月前

JSON 数据可视化 API

Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍，图文教程

本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API，适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key，安装 Python 和 requests 库后，编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法，建议收藏备用。原文链接：[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API？](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)

游客4ajxjr2o23cj2

2023 4 6

站大爷

3月前

人工智能搜索推荐数据可视化

用 Python 制作简单小游戏教程：手把手教你开发猜数字游戏

本教程详细讲解了用Python实现经典猜数字游戏的完整流程，涵盖从基础规则到高级功能的全方位开发。内容包括游戏逻辑设计、输入验证与错误处理、猜测次数统计、难度选择、彩色输出等核心功能，并提供完整代码示例。同时，介绍了开发环境搭建及调试方法，帮助初学者快速上手。最后还提出了图形界面、网络对战、成就系统等扩展方向，鼓励读者自主创新，打造个性化游戏版本。适合Python入门者实践与进阶学习。

站大爷

216 1 1

Deephub

4月前

人工智能安全 Shell

Jupyter MCP服务器部署实战：AI模型与Python环境无缝集成教程

Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议（MCP），实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口，让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件，如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题，支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能，提升编程效率。同时，严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具，Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。

Deephub

290 2 2

站大爷

3月前

存储算法数据可视化

用Python开发猜数字游戏：从零开始的手把手教程

猜数字游戏是编程入门经典项目，涵盖变量、循环、条件判断等核心概念。玩家通过输入猜测电脑生成的随机数，程序给出提示直至猜中。项目从基础实现到功能扩展，逐步提升难度，适合各阶段Python学习者。

站大爷

133 0 0

winx_19970108018

5月前

数据采集存储监控

Python 原生爬虫教程：网络爬虫的基本概念和认知

网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序，广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库（如 requests、BeautifulSoup、Scrapy）和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而，在使用爬虫时需注意法律与道德问题，例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据，以确保爬虫技术健康有序发展。

winx_19970108018

664 31 32