Networking / Communications

2025年 7月 7日

使用 DPU 加速的 Kubernetes 服务代理增强 AI 工厂

随着 AI 借助代理式 AI 向规划、研究和推理发展，工作流变得越来越复杂。为了高效部署代理式 AI 应用，AI 云需要软件定义、
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2025年 6月 25日

NVIDIA DOCA 3.0 助力 AI 平台开启网络新纪元

NVIDIA DOCA 框架已发展成为新一代 AI 基础设施的重要组成部分。从初始版本到备受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 发布，
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2025年 6月 18日

抢先体验 NVIDIA GB200 系统如何帮助 LMarena 构建评估 LLM 的模型

在 NVIDIA 和 Nebius 的帮助下，加州大学伯克利分校的 LMArena 可以更轻松地了解哪些大语言模型在特定任务中表现出色。
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2025年 6月 18日

NVIDIA 集合通信库 2.26 实现性能和监控功能的提升

NVIDIA 集合通信库 (NCCL) 可实现针对 NVIDIA GPU 和网络优化的多 GPU 和多节点通信基元。
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2025年 6月 2日

使用外部文件上传在 NVIDIA Air 中构建可扩展且自定义网络拓扑的优势

NVIDIA Air 具有仿真从小型网络到整个数据中心的任何网络的独特能力。在开始配置、路由或管理之前，请先考虑拓扑。
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2025年 5月 30日

全球五大洲电信运营商正建立 NVIDIA 赋能的主权人工智能基础设施

AI 正在成为各行各业创新的基石，将创造力和生产力提升到新的水平，并从根本上重塑我们的生活和工作方式。AI 工厂是一种新型基础设施，
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2025年 5月 18日

借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN

无线网络是现代连接的支柱，通过全球数百万个蜂窝基站为数十亿 5G 用户提供服务。AI-RAN 的机遇和优势正在推动电信网络和生态系统向 AI…
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2025年 5月 18日

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通过 PCIe6.0总线升级 AI 平台架构

从 大语言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ，随着 AI 工作负载的复杂性和规模不断增加，人们对更快、
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2025年 5月 18日

借助 NVIDIA NVLink Fusion 将半定制计算平台集成到机架级架构

为了高效应对 AI 工作负载，数据中心正在被重构。这是一项非常复杂的工作，因此，
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2025年 5月 13日

使用 NVIDIA Air 服务将仿真与现实世界连接

NVIDIA Air 通过创建与真实数据中心基础设施部署相同的副本来实现云规模效率。借助 NVIDIA Air，
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2025年 4月 23日

NVIDIA Secure AI 正式发布

随着许多企业开始对其数据进行 AI 训练或推理，需要保护数据和代码，尤其是大语言模型 (LLMs) 。由于数据敏感性，
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2025年 4月 11日

AI Fabric 的弹性以及网络融合的重要性

高性能计算和深度学习工作负载对延迟极为敏感。数据包丢失会导致通信管道中的重传或停顿，从而直接增加延迟并中断 GPU 之间的同步。
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2025年 4月 11日

NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工厂建设速度

在日本一个秘密地点的洞穴状房间里，一场数字革命正在展开。服务器机架像巨人一样立着，它们的光滑框架由数千条电缆连接，充满了潜力。 直到去年，
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2025年 4月 9日

借助 Rafay 为企业 AI 工作负载提供 NVIDIA 加速计算

生成式 AI 在全球的应用推动了全球对加速计算硬件的巨大需求。在企业中，这加快了加速私有云基础设施的部署。在地区层面，
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2025年 3月 27日

NVIDIA 硅光网络交换开启数据中心网络新时代

NVIDIA 通过将硅光技术直接与 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum 交换机 IC 集成，开辟了新的领域。
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2025年 3月 19日

NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生提升AI原生无线开发和灵活部署能力

在 AI 与先进 5G 和即将推出的 6G 技术融合的推动下，无线行业正处于转型的边缘，
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