OpenUSD

2025年 7月 10日

借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 库加速视频制作和定制

生成式 AI 视频模型的激增以及这些模型引入的新工作流程，显著提高了创意和营销技术行业的生产效率，并提高了输出质量。
1 MIN READ
2025年 5月 18日

使用 OpenUSD 和 SimReady 资产构建 AI 工厂

适用于 AI 工厂 数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 在 COMPUTEX 2025 上发布 ，
1 MIN READ
2025年 5月 7日

使用 Python 通过 OpenUSD 实现 3D 工作流自动化

通用场景描述 (OpenUSD) 提供了一个强大、开放且可扩展的生态系统，用于在复杂的 3D 世界中进行描述、合成、仿真和协作。
2 MIN READ
2025年 3月 31日

工业设施数字孪生中的机器人仿真

工业企业正在采用 物理 AI 和自主系统来实现运营转型。这涉及在工厂和仓库中部署异构机器人车队，包括移动机器人、 人形助手 、
2 MIN READ
2025年 3月 18日

使用 OpenUSD 实现模块化和可扩展的机器人仿真和开发

在 物理 AI 飞速发展的推动下 ，机器人领域正在经历重大变革。这一演变加快了新机器人解决方案的上市时间，增强了人们对其安全能力的信心，
2 MIN READ
2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用场景描述（Universal Scene Description） 是开放、可扩展的框架和生态系统，具有用于在 3D 虚拟世界中合成、
2 MIN READ
2025年 1月 6日

如何为基于感知的物理 AI 构建支持生成式 AI 的合成数据管道

训练用于为机器人和自动驾驶汽车等自主机器提供动力支持的 物理 AI 模型 需要大量数据。获取大量不同的训练数据可能十分困难、耗时且昂贵。
2 MIN READ
2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空间流，在 XR 中体验数字孪生技术

空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式，通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
2 MIN READ
2024年 11月 19日

将实时 IoT 数据连接到数字孪生，实现 3D 远程监控

随着企业越来越多地将 AI 集成到其工业运营中，以提供更自动化和自主化的设施，越来越多的运营团队开始集中在远程运营中心。
1 MIN READ
2024年 10月 22日

ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 机器人模拟与测试入门指南

物理 AI 赋能的机器人 需要在物理世界中自主感知、规划和执行复杂任务，其中包括在动态和不可预测的环境中安全、高效地运输和操控物体。
3 MIN READ
2024年 10月 14日

AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展

在手术室中集成机器人手术助手（RSAs）为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前，
1 MIN READ
2024年 10月 7日

借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作

制作广告需要大量资源，需要在物理位置以及各种道具和布景下，在不同的场景和环境中展示产品，以便更准确地定位消费者。这种传统流程不仅昂贵且耗时，
1 MIN READ
2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
2 MIN READ
2024年 7月 29日

如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流

训练 物理 AI 模型用于驱动自主机器（例如机器人和自动驾驶汽车），需要大量数据。获取大量多样化的训练数据可能很困难、耗时且昂贵。
4 MIN READ
2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习

机器人需要具备适应能力，能够随时学习新技能并适应周围环境。然而，传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力，
2 MIN READ
2024年 7月 29日

使用深度学习框架 fVDB 根据真实的 3D 数据构建空间智能

生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和执行具有精细或粗运动技能的动作。了解和在物理世界的三维空间中导航需要空间智能。
2 MIN READ