Python

2025年 6月 12日

借助 RAPIDS 单细胞技术推动十亿细胞分析和生物学突破

细胞生物学和虚拟细胞模型的未来取决于大规模测量和分析数据。在过去 10 年里，单细胞实验一直以惊人的速度增长，从数百个细胞开始，
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2025年 5月 29日

RAPIDS 实现零代码更改加速、IO 性能提升和核外 XGBoost 加速

在过去的两个版本中，RAPIDS 为 Python 机器学习引入了零代码更改加速、巨大的 IO 性能提升、大于内存的 XGBoost 训练、
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2025年 5月 27日

在 NVIDIA Grace Hopper 上训练大型语言模型的高级优化策略

虽然分析有助于识别效率低下的情况，但高级优化策略对于解决硬件限制和有效扩展 AI 工作负载至关重要。在本文中，我们将探讨 CPU 卸载、
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2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 现已完全开源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一个库，旨在为基于 Legate 框架构建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替换。
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的动态流控制轻松构建边缘 AI 应用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出实时 AI 传感器处理平台 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 4日

使用 Numba 将 GPU 加速的算法交易模拟提高 100 多倍

量化开发者需要运行回测模拟，以便从损益（P&L）的角度了解金融算法的表现。统计技术对于根据可能的损益路径可视化算法的可能结果非常重要。
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2025年 2月 13日

使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 预测您下一部最喜欢的电影

随着全球每个人可用的数据量不断增加，消费者做出明智决策的能力也越来越难。幸运的是，对于推荐系统而言，大型数据集是一个非常有用的组件，
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2024年 12月 20日

NVIDIA 黑客松获奖者分享 RAPIDS 加速机器学习工作流程的策略

今年，大约 220 个团队齐聚开放数据科学大会 (ODSC) 西部，参加 NVIDIA 黑客松竞赛，这是一场 24 小时机器学习 (ML)…
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2024年 12月 16日

借助 WebAssembly 实现沙箱 Agentic AI 工作流

代理 AI 工作流通常 涉及执行由 大语言模型 (LLM) 生成的代码，以执行创建数据可视化等任务。但是，此代码应在安全环境中清理和执行，
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2024年 12月 12日

利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多标签分类性能

现代分类工作流程通常需要将单个记录和数据点分类为多个类别，而不仅仅是分配单个标签。 借助 scikit-learn 等开源 Python 库，
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2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀

由 大语言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案，
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2024年 11月 18日

使用 nvmath-python 实现 Epilog 运算与矩阵乘法的融合计算

nvmath-python (Beta) 是一个开源 Python 库，为 Python 程序员提供对 NVIDIA CUDA-X…
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2024年 10月 24日

使用 Numbast 实现 CUDA C++ 生态系统与 Python 开发者之间的无缝连接

通过支持使用 Python 编写 CUDA 内核函数，类似于在 C++中实现内核函数的方式，Numba 弥合了 Python 生态系统与…
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2024年 7月 3日

借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计，从而充分释放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上，RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2023年 11月 13日

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出科学与工程教学套件

从运输和医疗健康到制造和金融，AI 正迅速成为各行各业不可或缺的一部分。AI 为聊天机器人、推荐系统、计算机视觉应用、
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