Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập vào Earth Engine.
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Google Earth Engine là một sản phẩm của Google Cloud để phân tích dữ liệu không gian địa lý trên quy mô lớn. Công cụ này kết hợp một danh mục nhiều petabyte gồm hình ảnh vệ tinh và các tập dữ liệu không gian địa lý với tính toán trên quy mô hành tinh để đẩy nhanh các nghiên cứu và ứng dụng môi trường.
Các tính năng chính
Phân tích không gian địa lý, đơn giản và có thể mở rộng
Earth Engine tích hợp một danh mục dữ liệu không gian địa lý rộng lớn với tính năng điện toán phân tán, có thể truy cập thông qua các thư viện ứng dụng. Người dùng có thể truy cập vào nhiều loại dữ liệu vệ tinh và môi trường, cũng như tích hợp các tập dữ liệu của riêng họ. Nền tảng này đơn giản hoá việc phân tích không gian địa lý bằng cách tự động xử lý việc chiếu dữ liệu, điều chỉnh theo tỷ lệ và kết hợp dựa trên các tham số do người dùng chỉ định. Các hàm phân tích của nó hoạt động hiệu quả trên nhiều quy mô mà không yêu cầu các bước chuẩn bị dữ liệu rõ ràng hoặc phân đoạn. Bằng cách quản lý quy trình xử lý dữ liệu phức tạp và điều chỉnh quy mô tính toán nội bộ, Earth Engine cho phép người dùng tập trung vào việc phân tích thay vì thiết lập kỹ thuật.
Chế độ tương tác: Để khám phá và trực quan hoá dữ liệu theo thời gian thực nhanh chóng đối với một lượng nhỏ dữ liệu.
Chế độ hàng loạt: Dành cho các tác vụ tính toán chuyên sâu trên quy mô lớn với lượng dữ liệu lớn.
Môi trường phát triển
Nhà phát triển có thể chọn một trong hai môi trường phát triển chính:
Thư viện ứng dụng Python: Một giao diện linh hoạt cho Earth Engine để tích hợp với hệ sinh thái Python rộng lớn hơn, tạo điều kiện cho quy trình công việc nâng cao và phân tích tương tác trong sổ tay Jupyter.
Trình chỉnh sửa mã JavaScript: Một môi trường phát triển chuyên biệt dựa trên web để tạo bản minh hoạ nhanh, khám phá và tạo Ứng dụng Earth Engine.
Hình ảnh trực quan và kết quả
Earth Engine hỗ trợ phân tích không gian địa lý từ bước tạo bản mô hình ban đầu đến bước xuất dữ liệu cuối cùng. Hệ thống tính toán và xếp kề hiệu quả, được tích hợp với các tiện ích bản đồ tương tác, cung cấp khả năng trực quan hoá và kiểm tra nhanh chóng trong cả môi trường Trình soạn thảo mã và Python. Điều này cho phép khám phá và lặp lại dữ liệu ngay lập tức. Khi đã sẵn sàng, người dùng có thể xuất kết quả vectơ và đường quét sang Google Cloud Storage, BigQuery hoặc Google Drive, cũng như tải dữ liệu xuống cục bộ ở các định dạng tương thích với pandas, NumPy và Xarray.
Ngoài ra, Earth Engine còn hỗ trợ việc tạo ứng dụng web tương tác, cho phép người dùng chia sẻ thông tin chi tiết về không gian địa lý với nhiều đối tượng.
Học máy
Công cụ học máy để hồi quy, phân loại, phân đoạn hình ảnh và đánh giá độ chính xác được tích hợp sẵn trong Earth Engine. Sau khi được huấn luyện, bạn có thể lưu và áp dụng mô hình nhiều lần. Quy trình làm việc ML cổ điển được đơn giản hoá trong hệ thống tích hợp của Earth Engine. Đối với các tuỳ chọn nâng cao hơn hoặc mô hình được huấn luyện bên ngoài, bạn có thể tích hợp với Vertex AI để đưa mô hình vào dữ liệu của Earth Engine hoặc tạo mô hình học sâu và phân tích dựa trên mạng nơron.
Quyền truy cập và quản lý
Earth Engine có thể dùng cho cả mục đích thương mại và
phi thương mại. Việc sử dụng không vì mục đích thương mại được cung cấp miễn phí, còn việc sử dụng vì mục đích thương mại phải trả phí thuê bao và phí tính toán. Tất cả dữ liệu riêng tư và dữ liệu tính toán đều được liên kết với các dự án trên Google Cloud, giúp người dùng kiểm soát quyền truy cập, quản lý tài nguyên và giám sát mức sử dụng thông qua Google Cloud Console. Việc tích hợp này cho phép quản lý dự án tập trung, thông tin thanh toán chi tiết và áp dụng các tính năng bảo mật và tuân thủ mạnh mẽ của Google Cloud. Người dùng có thể tận dụng tính năng Quản lý danh tính và quyền truy cập (IAM) để kiểm soát quyền, đồng thời có thể ghi nhật ký hoạt động và giám sát mức sử dụng tài nguyên bằng tính năng Giám sát trên đám mây và tính năng Ghi nhật ký trên đám mây.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-02-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle Earth Engine is a cloud-based platform that provides petabytes of satellite imagery and geospatial datasets for environmental analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers tools for geospatial analysis, including interactive and batch processing modes, as well as Python and JavaScript development environments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can visualize and export results to various formats and platforms, including Google Cloud Storage, BigQuery, and Google Drive.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEarth Engine incorporates machine learning capabilities for tasks like regression, classification, and image segmentation, and integrates with Vertex AI for advanced modeling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccess is available for both commercial and non-commercial use, with options for managing projects, resources, and permissions through Google Cloud.\u003c/p\u003e\n"]]],["Google Earth Engine enables scalable geospatial analysis by combining a vast data catalog with planetary-scale computation. Users can access, process, and analyze satellite and environmental data using Python or JavaScript. It supports both interactive and batch processing for tasks. Results can be visualized, exported to various platforms (Google Cloud Storage, BigQuery, etc.), or integrated into interactive web applications. Machine learning tools are included, and Vertex AI integration is available for advanced models. Access is managed via Google Cloud projects with commercial and non-commercial options.\n"],null,["# About Google Earth Engine\n\nGoogle Earth Engine is a [Google Cloud product](https://cloud.google.com/earth-engine) for geospatial\nanalysis at scale. It combines a multi-petabyte catalog of satellite imagery and\ngeospatial datasets with planetary-scale computation to accelerate environmental\nresearch and applications.\n\nKey Features\n------------\n\n### Geospatial analysis, simplified and scalable\n\nEarth Engine integrates an extensive geospatial [data\ncatalog](/earth-engine/datasets) with distributed computing, accessible through\nclient libraries. Users can access a wide range of satellite and environmental\ndata, as well as [incorporate their own datasets](/earth-engine/guides/image_upload). The platform\nsimplifies geospatial analysis by automatically handling data projection,\nscaling, and compositing based on user-specified parameters. Its [analytical\nfunctions](/earth-engine/guides/objects_methods_overview) operate efficiently across different scales without\nrequiring explicit data preparation steps or chunking. By managing complex data\nprocessing and computational scaling internally, Earth Engine enables users to\nfocus on analysis rather than technical setup.\n\n### Processing environments\n\nEarth Engine supports [two modes of analysis](/earth-engine/guides/processing_environments):\n\n- **Interactive mode**: For rapid real-time data exploration and visualization of small amounts of data.\n- **Batch mode**: For large-scale computationally intensive tasks on large amounts of data.\n\n### Development environments\n\nDevelopers can choose between two primary development environments:\n\n- **Python client library**: A flexible interface to Earth Engine for integration with the broader Python ecosystem, facilitating advanced workflows, and interactive analysis in Jupyter notebooks.\n- **JavaScript Code Editor**: A dedicated web-based development environment for rapid prototyping, exploration, and Earth Engine App creation.\n\n### Visualization and results\n\nEarth Engine supports geospatial analysis from initial prototyping to final data\nexport. Its efficient tiling and computation system, integrated with interactive\nmap widgets, provides rapid visualization and inspection capabilities in both\nthe Code Editor and Python environments. This allows for immediate data\nexploration and iteration. When ready, users can [export](/earth-engine/guides/exporting) raster\nand vector results to Google Cloud Storage, BigQuery, or Google Drive, as well\nas download data locally in formats compatible with pandas, NumPy, and Xarray.\nAdditionally, Earth Engine supports the creation of [interactive web\napplications](/earth-engine/guides/apps), enabling users to share their geospatial insights with\na wide audience.\n\n### Machine learning\n\n[Machine learning tools](/earth-engine/guides/machine-learning) for regression, classification, image\nsegmentation, and accuracy assessment are built into Earth Engine. Once trained,\nmodels can be saved and applied repeatedly. Classical ML workflows are\nstreamlined within Earth Engine's integrated system. For more advanced options\nor externally trained models, integration with [Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform) is\nprovided, allowing models to be brought to Earth Engine's data or enabling the\nconstruction of deep learning models and neural network-based analyses.\n\nAccess and management\n---------------------\n\nEarth Engine is available for both [commercial](https://earthengine.google.com/commercial/) and\n[noncommercial](https://earthengine.google.com/noncommercial/) use. Noncommercial use is offered free of\ncharge, while commercial use is subject to a [subscription fee and compute\ncharges](https://cloud.google.com/earth-engine/pricing). All computation and private data are associated with Google\nCloud projects, providing users with control over access, resource management,\nand usage monitoring through the Google Cloud Console. This integration allows\nfor centralized project management, detailed billing information, and the\napplication of Google Cloud's robust security and compliance features. Users can\ntake advantage of Identity and Access Management (IAM) to [control\npermissions](/earth-engine/cloud/access-control) and can [log activities](/earth-engine/guides/audit_logging) and [monitor\nresource usage](/earth-engine/guides/monitoring_usage) with Cloud Monitoring and Cloud Logging."]]
