本文档介绍了 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 版（提供 AI 赋能的辅助功能）如何借助生成式 AI 技术遵守 Google 的隐私保护承诺。当您在开发环境中使用 Gemini Code Assist 标准版或企业版时，Google Cloud 会根据我们的服务条款和云端数据处理附录处理您的提示。
如需详细了解 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 版本，请参阅 Gemini Code Assist 概览。
Google 的隐私保护承诺
Google 是业界首家发布 AI/机器学习隐私权承诺的公司之一，该承诺概述了客户应拥有最高级别安全性并能够控制其在云中存储的数据的这一信念。该承诺会延伸到 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 版生成式 AI 产品。Google 通过健全的数据治理实践（包括审核 Google Cloud 在其产品开发中使用的数据），帮助确保 Google 团队遵循这些承诺。如需详细了解 Google 如何处理数据，请参阅客户数据处理附录 (CDPA) 或适用于您的 Google Cloud 服务的数据处理协议。
您提交和接收的数据
您向 Gemini 提出的问题（包括您提交给 Gemini 以进行分析或完成的任何输入信息或代码）称为“提示”。您从 Gemini 收到的答案或代码补全结果称为“回答”。
Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 版不会将您的提示或其回答用作训练模型的数据。某些功能仅通过 Gemini for Google Cloud 可信测试员计划提供，您可以选择是否共享数据，但这些数据将用于改进产品，而非用于训练 Gemini 模型。
借助 Gemini Code Assist Enterprise 中的代码自定义功能，您可以直接从 Gemini Code Assist 获取基于贵组织的私有代码库的代码建议。当您使用代码自定义功能时，我们会安全地访问和存储您的专用代码。此访问权限和存储空间对于提供您所请求的代码自定义服务至关重要。如需配置和使用代码自定义功能，请参阅配置和使用 Gemini Code Assist 代码自定义功能。
借助 Gemini Code Assist 工具，开发者无需离开 IDE 即可连接到外部服务，以获取任务、总结设计文档等。Gemini Code Assist 工具不会在工具之间共享数据。当您向某个工具发送提示时，其他工具无法访问该提示或回答。工具只能访问在提示中使用 @TOOL_NAME 语法直接发送给它们的数据。
由于 Gemini 是一项不断发展的技术，因此它可能会生成看似合理但实际上不正确的输出。我们建议您先验证 Gemini 的所有输出，然后再使用。如需了解详情，请参阅 Gemini Code Assist 和 Responsible AI。
提示的加密
当您向 Gemini 提交问题时，您的数据会在传输过程中加密，然后作为输入数据传送到 Gemini 中的底层模型。如需详细了解 Gemini 数据加密，请参阅默认静态加密和传输加密。
通过 Gemini 生成的节目数据
Gemini 使用第一方 Google Cloud 代码以及所选第三方代码进行训练。您需要对代码的安全性、测试和有效性负责，包括 Gemini 为您提供的任何代码补全、生成或分析。
在建议中直接引用某个来源的长篇内容时，Gemini 还会提供来源引用，以帮助您遵守所有许可授权要求。
由于 Gemini 中的回答是通过在多行代码上进行训练的模型生成的，因此您应对 Gemini 提供的代码采取与对待任何其他代码相同的谨慎态度。请确保您正确测试代码，并检查是否存在安全漏洞、不兼容问题和其他潜在问题。