AudienceInsightsService を使用すると、Google オーディエンス分析情報のデータを独自のツールに統合できます。このデータにより、メディア エージェンシーやメディア プランナーは、ユーザー属性、興味 / 関心、オンライン行動など、ターゲット ユーザーをより深く理解できます。
オーディエンス分析では、オーディエンス、カテゴリ、トピック、ブランドの大まかな概要を把握できます。関連トピックについてのユーザー行動を分析することで顧客のブランド連想とブランド認知が浮き彫りになるため、オーディエンスについての新しいインサイトを得ることができます。
この API の主なユースケースは次の 3 つです。
オーディエンスの絞り込みと発掘: 消費者の独自の興味や行動を把握して、ブランドの新しいオーディエンスを特定し、オーディエンス ペルソナを作成して、オーディエンス セグメンテーション戦略を絞り込みます。
キャンペーンの計画に役立つ情報: データ出力を YouTube のターゲット ユーザーに変換して、計画に役立てます。お客様は、ターゲット オーディエンスの潜在的なリーチを特定して、メディア キャンペーンの計画に役立てることができます。オーディエンス セグメント間の重複を測定し、キャンペーンのリーチを最大化できます。
クリエイティブ メッセージを作成する: ターゲット ユーザーが最も関心を持っていることを把握したら、そのユーザーに合わせてクリエイティブ メッセージをカスタマイズします。
利用資格要件
AudienceInsightsService を利用するには、パートナー様は次の条件を満たす必要があります。
- Insights Finder への既存のアクセス権があるか、アクセス権を取得できる。
- API を統合するプランニング ツールまたはユーザー インターフェースがある。
- メディア プランニングの目的や、その他の関連するユースケースで API を使用します。
- 事前スクリーニングの評価を完了します。
- データ使用要件を遵守し、定期的なデータ監査を受けることに同意している。
- データ使用要件を法的に強制するデータ ライセンス契約に署名します。
- Google Ads API の利用規約に同意します。
詳しくは、Google 担当者にお問い合わせください。
オーディエンス構成の分析情報を生成する
generateAudienceCompositionInsights メソッドは GenerateAudienceCompositionInsightsResponse を返します。これには、リクエストされたインタレスト ベースのオーディエンスを表す属性のリストと、各属性のオーディエンスにおける割合をベースライン オーディエンスにおける割合と比較する指標が含まれます。
オーディエンスのターゲット国を指定する必要があります。構成分析情報の取得でサポートされているディメンションのリストは、GenerateAudienceCompositionInsightsRequest の dimensions フィールドの説明に記載されています。
この方法では、「ターゲット ユーザーが一般的なユーザーと比べて関心を持っているアフィニティ カテゴリの上位はどれか、また、一般的なユーザーと比べてそれらのアフィニティ カテゴリに関心を持っている可能性はどれくらい高いか」といった質問に答えることができます。
オーディエンスの重複に関する分析情報を生成する
generateAudienceOverlapInsights メソッドは、見込み YouTube リーチと指定されたプライマリ属性のリーチの重複率の推定値を含むオーディエンス属性のリストを含む GenerateAudienceOverlapInsightsResponse を返します。
対象国とメイン属性を指定する必要があります。年齢層、性別、アフィニティ セグメント、購買意向の強いセグメントは、オーディエンス ディメンションとしてサポートされています。
この方法を使用すると、「米国でスポーツ ファンと音楽ファンを両方ターゲットに設定した場合、オーディエンス サイズはどの程度増加するか？」などの質問に答えることができます。
分析情報ファインダー レポートを生成する
generateInsightsFinderReport メソッドは、GenerateInsightsFinderReportRequest で指定された入力に基づいて Insights Finder に保存済みレポートを作成し、そのレポートを Insights Finder ユーザー インターフェースで開くための外部からアクセス可能なリンクを含む GenerateInsightsFinderReportResponse を返します。
ターゲティングに関する分析情報の候補を生成する
generateSuggestedTargetingInsights メソッドは、リクエストされたオーディエンスに関連するターゲット設定に関する分析情報（ターゲット設定可能なオーディエンスなど）のコレクションを返します。
リクエストされたオーディエンスは、構造化された形式 InsightsAudienceDefinition またはテキストの説明 InsightsAudienceDescription のいずれかの形式で指定できます。
generateAudienceCompositionInsights メソッドは、関連する個々の属性セグメントの分析情報を返し、generateSuggestedTargetingInsights は、ターゲティング可能な Google オーディエンス セグメントの提案と分析情報を返します。
このメソッドは、「30 代で釣りが好きな父親をターゲットにできるオーディエンスの候補を教えて」といった質問に答えるのに役立ちます。
ターゲティングの提案指標を生成する
generateTargetingSuggestionMetrics メソッドは、GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest でリクエストされた各オーディエンス定義について、リーチ可能な YouTube ユーザーの推定数を格納する GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse を返します。
この方法を使用すると、「米国でキャンプに興味がある 18 歳以上の男性に YouTube でどのくらいリーチできるか？」といった質問に答えることができます。
オーディエンス分析情報の属性を一覧表示する
listAudienceInsightsAttributes メソッドは、リクエストされたディメンションで使用可能な属性のリストを含む ListAudienceInsightsAttributesResponse を返します。
たとえば、リクエストでアフィニティ ユーザーの興味 / 関心をディメンションとして選択すると、「スポーツ ファン」や「音楽愛好家」などのサポートされているアフィニティのリストが返されます。1 つのリクエストに複数のディメンションを設定できます。
この検出機能によって返される属性は、他の AudienceInsightsService 機能の入力として使用できます。
インサイトの対象期間を一覧表示する
listInsightsEligibleDates メソッドは、オーディエンス分析データが利用可能な月のリスト（「YYYY-MM」形式）を含む ListInsightsEligibleDatesResponse を返します。
リクエストで date_month が設定されていない場合、レスポンスには generateAudienceCompositionInsights メソッドで使用される「過去 30 日間」を表す実際の日付も含まれます。