Sistem ML produksi

Sejauh ini, kursus ini berfokus pada membangun model machine learning (ML). Namun, seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 1, sistem ML produksi di dunia nyata memiliki ekosistem dan modelnya hanyalah satu bagian yang relatif kecil.

Gambar 1. Diagram sistem ML yang berisi komponen berikut:
            pengumpulan data, ekstraksi fitur, alat manajemen proses,
            verifikasi data, konfigurasi, manajemen sumber daya mesin,
            pemantauan, infrastruktur inferensi, dan kode model ML. Bagian kode
            model ML dari diagram ini lebih kecil dibandingkan sembilan
            komponen lainnya.
Gambar 1. Sistem ML produksi dunia nyata terdiri dari banyak komponen.

 

Inti dari sistem produksi machine learning dunia nyata adalah ML kode model ini, tetapi seringkali hanya mewakili 5% atau kurang dari total codebase di sistem. Ini bukan kesalahan cetak; jumlah ini jauh lebih sedikit dari yang mungkin Anda harapkan. Perhatikan bahwa sistem produksi ML mencurahkan banyak resource ke data input: mengumpulkannya, memverifikasinya, dan mengekstrak fitur darinya.