OptimizeToursRequest 訊息 (REST、gRPC) 包含多項與費用相關的屬性。這些費用參數共同代表要求的費用模式。成本模型會擷取許多要求的高階最佳化目標，例如：
- 優先選擇較快的路線
Vehicle，而非較短的路線，反之亦然 - 判斷遞送
Shipment的成本是否值得Shipment完成的價值 - 僅在符合成本效益時，才在時間範圍內取貨和送貨
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{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
Vehicle 費用屬性
Vehicle 訊息 (REST、gRPC) 具有多個費用屬性：
Vehicle.cost_per_hour：代表每小時的車輛營運成本，包括交通、等待、拜訪和休息時間。Vehicle.cost_per_kilometer：代表車輛每行駛一公里的成本。Vehicle.cost_per_traveled_hour：代表車輛在運輸期間的營運成本，不包括等待、拜訪和休息時間。
最佳化工具會根據這些費用參數，在時間與行駛距離之間做出取捨。最佳化路線產生的費用會顯示在回應訊息中，如 metrics.costs 所示：
costPerHour 增加時，最佳化工具會嘗試尋找較快的路線，這些路線可能不是最短的路線。在這個範例中，最快的路線剛好也是最短的路線，因此成本參數的變更影響不大。
Shipment 費用屬性
Shipment 訊息 (REST、gRPC) 也有幾個費用參數：
Shipment.penalty_cost代表略過運送所產生的費用。未設定貨件的penalty_cost參數會使貨件成為必要貨件，也就是說，只有在指定限制無法完成貨件時，系統才會略過貨件。Shipment.VisitRequest.cost代表特定取貨或送貨的費用，主要用於在單一貨件的多個取貨或送貨選項之間，進行費用取捨。
Shipment 費用參數使用的無量綱單位與 Vehicle 費用參數相同。完成 Shipment 所產生的費用超過其處罰費用，則任何 Vehicle 的路徑都不會包含 Shipment，而是會顯示在回應訊息的 skipped_shipments 清單中。
ShipmentModel 費用屬性
ShipmentModel 訊息 (REST、gRPC) 包含單一費用屬性 globalDurationCostPerHour。這項費用是根據所有車輛完成 ShipmentRoute 所需的總時間計算。提高 globalDurationCostPerHour 可優先完成所有出貨作業。
路徑最佳化回應的成本屬性
OptimizeToursResponse 訊息 (REST、gRPC) 具有代表完成 ShipmentRoute 時所產生費用的成本屬性。metrics.costs 和 metrics.totalCost 屬性代表回應中所有路徑產生的費用單位數。每個 routes 項目都有 routeCosts 和 屬性，代表該特定路線的費用。routeTotalCosts
查看含費用的範例要求回應
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111 }, "routeTotalCost": 52.441111111111113 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 57.441111111111113, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111, "model.shipments.penalty_cost": 5 } } }
在範例回應中，頂層 metrics.costs 為：
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost 值代表因貨運遭略過而產生的費用。skippedShipments 屬性會列出已略過的貨件。
在本例中，系統只會略過範例要求中的 model.shipments[1]。model.shipments[1] 的違規費用為 5 個單位，與範例回應中的 model.shipments.penalty_cost 鍵相符。與 Vehicle 的 40.0 costPerHour 和 10.0 costPerKilometer 相比，這批貨物的低 penaltyCost 使得跳過這批貨物比完成這批貨物更具成本效益。
進階主題：費用和軟性限制
多個 OptimizeToursRequest 訊息 (REST、gRPC) 屬性代表軟性限制，也就是無法滿足時會產生費用的限制。
舉例來說，車輛 LoadLimit (REST、gRPC) 限制具有 softMaxLoad 和 costPerUnitAboveSoftMax 屬性。這些費用加總後，會與超出 softMaxLoad 的負載單位成正比，因此只有在從成本角度來看有意義時，才會超出限制。
同樣地，TimeWindow 限制 (REST、gRPC) 具有 soft_start_time 和 soft_end_time 屬性，並會根據受限事件相對於 TimeWindow 的發生時間 (早或晚) 產生對應的 cost_per_hour_before_soft_start_time 和 cost_per_hour_after_soft_end_time。
與所有成本模型參數一樣，軟性限制成本會以與其他成本參數相同的無因次單位表示。
LoadLimit 限制條件會在「負載需求和限制」中詳細說明。TimeWindow 限制會在「取貨和送貨時間範圍限制」一文中詳細說明。