Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Google Cloud Search umożliwia pracownikom firmy wyszukiwanie i pobieranie informacji, takich jak dokumenty wewnętrzne, pola bazy danych i dane CRM, z wewnętrznych repozytoriów danych firmy.
Omówienie architektury
Ilustracja 1 przedstawia wszystkie kluczowe komponenty wdrożenia Google Cloud Search:
Rysunek 1. Kluczowe komponenty Google Cloud Search
Oto definicje najważniejszych terminów z rysunku 1:
Repozytorium
Oprogramowanie używane przez firmę do przechowywania danych, np. baza danych służąca do przechowywania informacji o pracownikach.
Źródło danych
Dane z repozytorium, które zostały zindeksowane i zapisane w Google Cloud Search.
Interfejs wyszukiwania
Interfejs użytkownika, z którego pracownicy korzystają do wyszukiwania informacji w źródle danych. Interfejs wyszukiwania można opracować z myślą o użytkowaniu na dowolnym urządzeniu, od telefonu komórkowego po komputer stacjonarny. Możesz też wdrożyć udostępniony przez Google widżet wyszukiwania, aby umożliwić wyszukiwanie w swoich wewnętrznych witrynach. Identyfikator aplikacji wyszukiwania jest dołączany do każdego wyszukiwania, aby zapewnić znajomość kontekstu tego wyszukiwania, np. w narzędziu obsługi klienta. Witryna cloudsearch.google.com zawiera interfejs wyszukiwania.
Wyszukiwanie w aplikacji
Grupa ustawień, które po powiązaniu z interfejsem wyszukiwania dostarczają informacji kontekstowych o wyszukiwaniach. Informacje kontekstowe obejmują źródła danych i rankingi wyszukiwania, które powinny być używane do wyszukiwania za pomocą tego interfejsu. Aplikacje do wyszukiwania zawierają też mechanizmy filtrowania wyników i umożliwiają raportowanie źródeł danych, np. liczby zapytań w danym okresie.
Schemat
Struktura danych określająca, jak dane w repozytorium przedsiębiorstwa powinny być reprezentowane w Google Cloud Search. Schema określa sposób działania Google Cloud Search dla pracowników, np. sposób filtrowania i wyświetlania elementów.
Łącznik treści
Program, który służy do przeglądania danych w repozytorium przedsiębiorstwa i wypełniania źródła danych.
Łącznik tożsamości
Program do synchronizowania tożsamości firmowych (użytkowników i grup) z tożsamościami wymaganymi przez Google Cloud Search.
Przypadki użycia Google Cloud Search
Oto kilka przypadków użycia, w których Google Cloud Search może być przydatne:
Pracownicy potrzebują sposobu na znajdowanie zasad, dokumentów i treści firmowych utworzonych przez innych pracowników.
Pracownicy zespołu obsługi klienta muszą znaleźć odpowiednie dokumenty dotyczące rozwiązywania problemów, aby wysłać je klientom.
Pracownicy muszą mieć możliwość wyszukiwania wewnętrznych informacji o projektach firmowych.
Przedstawiciel handlowy chce wyświetlić stan wszystkich problemów z pomocą dotyczących konkretnego klienta.
Pracownicy chcą poznać definicję terminu używanego w firmie.
Pierwszym krokiem we wdrażaniu Google Cloud Search jest określenie zastosowań
rozwiązywanych przez tę usługę.
Wdrażanie Google Cloud Search
Domyślnie Google Cloud Search indeksuje dane Google Workspace, takie jak dokumenty i arkusze Google. Nie musisz wdrażać Google Cloud Search w przypadku danych Google Workspace. Musisz jednak wdrożyć Google Cloud Search w przypadku danych innych niż Google Workspace, takich jak dane przechowywane w bazie danych innej firmy, systemach plików takich jak Windows Fileshare, OneDrive lub portalach intranetowych takich jak Sharepoint. Aby wdrożyć Google Cloud Search w firmie, wykonaj te czynności.
Określ przypadek użycia, w którym Google Cloud Search może pomóc w rozwiązaniu problemu.
Określ repozytoria zawierające dane istotne dla danego przypadku użycia.
Określ systemy tożsamości używane przez Twoją firmę do zarządzania dostępem do danych w każdym repozytorium.
Sprawdź, czy dla Twojego repozytorium jest dostępne oprogramowanie sprzęgające treści.
Listę gotowych łączników znajdziesz w katalogu łączników Cloud Search. Jeśli dostępny jest łącznik treści, przejdź do kroku 9.
Wdróż oprogramowanie sprzęgające i interfejsy wyszukiwania. Jeśli używasz gotowego złącza, postępuj zgodnie z instrukcjami, aby je uzyskać i wdrożyć. Dostępne oprogramowanie sprzęgające znajdziesz w katalogu oprogramowania sprzęgającego Google Cloud Search.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-08-04 UTC."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
