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：python自动化项目中配置了pytest.ini文件，构建jenkins时，却报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb0 in position 29: illegal multibyte sequence。1）如果要在pycharm中运行py文件，则必须把pytest.ini文件在notepad++中改为。2）如果在Je
pytest是python语言中一款强大的单元测试框架，用来管理和组织测试用例，可应用在单元测试、自动化测试工作中。
pytest是一个非常成熟的全功能的python测试工具，它主要有以下特征：简单灵活，容易上手；支持简单的单元测试和复杂的功能测试显示详细的断言失败信息能自动识别测试模块和测试功能有测试会话、测试模块、测试类、测试函数级别的fixture可用于selenium/Appium等自动化测试和接口自动化测试(pytest+requests);拥有丰富的第三方插件，还可自定义扩展；可与持续集成工具进行很好
自动化测试框架是为了完成一个指定的系统的自动化测试，而封装的一整套的、完善的代码框架，主要是封装一些自动化的基础模块、自动化的管理模块、自动化的统计模块等组成一个自动化框架。pytest 是一个非常成熟的Python单元框架，比unittest 更灵活，容易上手pytest 可以和selenium，requests,appuim结合实现web自动化，接口自动化，app自动化pytest 可以实现测
这篇文章主要介绍了Python在软件开发中自动化测试和质量保障的重要性,以及如何使用Python的测试框架如unittest和pytest进行测试,它还讨论了编写高效的测试用例、持续集成和持续部署（CI/CD）、测试驱动开发（TDD）的实践以及性能测试和代码覆盖率分析等
在介绍之前需要提醒一句，运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class，不然就会提示找不到可以运行的case了。如果带上-s，就可以显示了。在做接口测试时，有事会遇到503或短时的网络波动，导致case运行失败，而这并非是我们期望的结果，此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。另外，pytest的
pytest介绍 - unittest\nosepytest：基于unittest之上的单元测试框架自动发现测试模块和测试方法断言使用assert+表达式即可可以设置测试会话级、模块级、类级、函数级的fixtures 数据准备 + 清理工作共享前置后置 -- conftest.py有丰富的插件库，目前在900个以上 allure。
下方这份完整的软件测试视频学习教程已经整理上传完成，朋友们如果需要可以自行免费领取**
（1）D:/soft/apache-jmeter-3.2/bin/jmeter -n -t D:/soft/apache-jmeter-3.2/jmx/接口测试.jmx。---注意：原理是，jmeter自生成的报告jtl文件，通过xslproc工具，再结合jmeter自带的模板修改，自带模板目录如下，最终将测试结果报告转化为html格式。这一句是调用xslproc程序，通过jmeter-resul
API接口自动化使用python语言实现，利用httprunner框架编写自动化用例场景（执行的时候还是依赖pytest),使用jenkins自动构建git上的源代码，并产生allure报告可视化展示API执行结果。。
笔者在执行自动化测试用例时，会发现有时候用例失败并非代码问题，而是由于服务正在发版，导致请求失败，从而降低了自动化用例的稳定性，最后还要花时间定位到底是自身case的原因还是业务逻辑问题，还是其他原因，增加了定位成本。增加容错机制，失败重试，会解决大部分由于网络原因、服务重启等原因造成的case失败问题。那该如何增加失败重试机制呢？带着问题我们一起探索。pytest-rerunfailures插件
1、这里每一个文件对应一个接口所需要的测试数据，命名规则为nameA.xlsx或者nameA.yaml(nameA泛指待测接口名称)，文件里面可以存放调用接口所需的参数name、参数value、所需cookie、预期输出结果--封装的断言方法，用于验证接口返回值和预期结果是否一致config.py--封装读取配置文件的方法--把测试数据加工成接口所需要的格式log.py--封装的记录日志的方法re
pytest 是一个功能强大而易于使用的 Python 测试框架。它提供了简单的语法和灵活的功能，用于编写和组织测试代码。
Selenium是一个自动化测试工具，它可以模拟用户在浏览器中的操作，比如点击、输入、选择等等。它支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox、Safari等等，并且可以在多个平台上运行。在本篇文章中，我们介绍了如何使用Python的Selenium库进行Web自动化，并且演示了如何将它应用于实际项目中。如果你想要提高工作效率，或者想要学习如何进行自动化测试、数据采集等等，那么Selenium
在这篇文章中，我们将从头开始介绍如何使用Pytest进行测试实战，并探讨如何在分布式环境中执行测试。Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得编写和执行测试变得简单而又高效。
Selenium中有几种等待、隐形等待/智能等待 dr.implicitly_wait()显性等待 WebDriverWait强制等待 time.sleep()
定义：测试系统组件间接口的一种测试。主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点，重点是检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等；
Pytest 是一个用于 Python 的单元测试框架，它旨在简化并且加速测试编写和执行过程。相较于 Python 内建的unittest框架，Pytest 提供了更简洁、直观的语法，并且支持丰富的插件，使得测试变得更加灵活和高效。无论是小型项目还是大型项目，Pytest 都能够提供强大的测试支持，帮助开发者确保代码质量。
Appium是一个用于自动化移动应用程序的开源工具，它支持iOS和Android平台。通过Appium，开发人员可以使用各种编程语言（如Java、Python、Ruby等）编写测试脚本，以自动化测试移动应用程序的功能和用户界面。Appium使用WebDriver协议来驱动各种移动设备，因此可以与各种测试框架和工具集成，如JUnit、TestNG、Appium Desktop等。
今天呢，笔者想和大家聊聊python+pytest接口自动化中将代码进行封装，只有将测试代码进行封装，才能被测试框架识别执行。Win64;需要将代码封装成单元测试框架 (pytest或unittest) 能识别的测试函数或测试类，否则将不会被识别执行。需要加上断言，即结果与期望之间的对比，单元测试框架才能判定该用例执行结果是否通过，结果==期望则说明通过，否则失败。python中函数以及类的封装这
HTTP 即 HyperText Transfer Protocol（超文本传输协议），是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的 WWW 文件都必须遵守这个标准。设计 HTTP 最初的目的是为了提供一种发布和接收 HTML 页面的方法。HTTP 协议在 OSI 模型中属于应用层协议，应用层协议除了 HTTP 还有 FTP、SMTP、DNS、RIP、Telnet 等。
电子书目录:literalink.top
Pytest 是 Python 的一种易用、高效和灵活的单元测试框架，非python自带，属于第三方插件，支持单元测试和功能测试简单易用，快速上手支持单元测试和复杂功能测试，同时可以能够支持selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)社区生态良好，有大量的pytest扩展插件，且可以自定义扩展，如 pytest-allure(定制html测试报告生
定义：Unittest是中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。两者对比：Pytest项目实战：第一步、搭建项目框架(创建Gwyc_Api_Script
接口自动化框架通过 Python+Requests来发送和处理HTTP协议的请求接口，使用 Pytest 作为测试执行器，使用 YAML 来管理测试数据，使用 Allure 来生成测试报告。框架结构api ====>> 接口封装层，如封装HTTP接口为Python接口common ====>> 各种工具类core ====>> requests请求方法封装、关键字返回结果类config ====>
1、读取 excel# 打开文件 self.filepath = os.path.join(resources,'case_datas', f'{file_name}.xlsx')# 获取工作表 self.wb = load_workbook(self.filepath)# 获取当前sheet self.ws = self.wb.active'''从excel获取测试数据'''datas = []
PyTest是一个开源的Python测试框架，用于编写简单而丰富的测试套件。它的功能特性包括：参数化、设置/拆解函数、假对象和钩子函数等。PyTest也被设计用来支持大型的测试集合，特别是适合进行回归测试。
Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下特点：简单灵活，容易上手，文档丰富支持参数化，可以细粒度地控制测试用例支持简单的单元测试与复杂的功能测试，还可以用来做Selenium、Appium、Requests等UI、接口自动化测试支持很多第三方插件，并且可以自定义扩展（Pytest插件下载地址）支持测试用例的跳过与失败重试可以很好的与CI工具结合，比如Jenkins。
也就是说我们把平时在网页上做的功能测试用 Selenium 代码实现，这样在回归测试的时候就可以达到省时省力的目的。所以我们一般是在业务功能上线以后，为确保页面稳定，用 Selenium 实现自动化回归测试，结合 git、Jenkins 一起，每当有新功能上线时都会执行写好的 Selenium 代码以验证新上线的业务对原有页面功能没有造成影响。随着互联网应用开发周期越来越短，迭代速度越来越快，只会
参数关联，也叫接口关联，即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时，有时需要按顺序请求多个接口，此时在某些接口之间可能会存在关联关系。比如：B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的，即需要先请求A接口，从A接口的返回数据中拿到需要的字段值，在请求B接口时作为请求参数传入。参数关联在接口自动化测试中是必然会遇到的场景，设计关联参数的用例会直接影响到用例的维护，当然这也是在接口自动化
现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛。如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受。4# 需要运行的单元测试文件目录。8# 通过单元测试类。14# 创建测试套件。16# 运行测试套件。8# 运行测试用例集。qq群号：110685036。4# 测试c
接口测试的流程接口测试也是属于功能测试，所以跟我们以往的功能测试流程并没有太大区别，测试流程依旧是：1、测试接口文档（需求文档）2、根据接口文档编写测试用例（用例编写完全可以按照以往规则来编写，例如等价类划分，边界值等设计方法）3、执行测试，查看不同的参数请求，接口的返回的数据是否达到预期。接口测试和功能测试一样，流程也大致遵守V模型一般来说，接口测试左边的每个阶段，每个公司可能都侧重点不同，例如
现如今接口测试在软件质量行业中的地位，已经越来越重要，相对于上层的UI自动化测试和下层的单元测试，接口测试的“低”投入、“高”回报，也成了绝大多数质量保障实践的首选。在开展接口测试时，往往很多时候都只在关注接口的功能性质量，而对于非功能性的质量保障验证，比如性能、安全，在实际工程应用或者设计用例时关注度明显不足（甚至很多压根没有这方面的测试实践）。今天就以Python系下requests库（常用于
这里考虑把API、参数、以及预期结果预行在格式化的CSV里保存，利用csv组件从CSV里读取URL、参数以及预期结果，Requests组件发起请求，将响应结果与预期结果进行比对，最后把比对结果写到结果CSV。针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+, 这个时候采用数据驱动的方式将共性的内容写入配置文件或许会更合适。
本文主要介绍了Python+Requess+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python在测试圈的应用非常广泛，特别是在自动化测试以及测试开发的领域，其中在自动化测试中我们常用的测试框架是uniitest和pytest，本文将带领大家搭建以及熟悉pytest的使用。
unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:
如果你正在构建或维护现代 Web 服务，那么你可能正在处理 API。它们是当今互联软件领域的支柱。但关键在于：API 的好坏取决于其可靠性、速度和正确性。这就是 API 测试的作用所在。它不仅仅是你开发待办事项清单上的一个复选框；它是确保你的 API 能够按预期运行的安全网，即使用户（或其他服务）向它抛出难题。现在，你可能会问：“为什么要使用 Pytest？”好吧，如果你是 Python 开发人员
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做Web自动化(selenium)、APP自动化(appium)以及接口自动化(pytest+requests)；
在现代Web应用的开发中，自动化测试成为确保网站质量的重要手段之一。而Pytest插件 pytest-selenium 则为开发者提供了简单而强大的工具，以便于使用Python进行Web应用的自动化测试。本文将深入介绍 pytest-selenium 插件的基本用法和实际案例，助你轻松进入无忧的Web应用测试之旅。
测试过程中有没有遇到过什么问题是你解决的？遇到bug怎么分析是前端bug还是后端bug？
后续可以自行安排将代码上传gitlab，联动jenkins；jenkins环境需要先部署好所有需要的环境和库。（demo中暂时未使用，实际测试效果差强人意）此处加了一些自己图片处理逻辑，extract.yaml文件是存在接口关联的数据，提取的数据。可以按照实际情况来修改逻辑；编写用户增删改查（curd）测试用例数据。此处需要注意yaml文件的编写方式。需要按照实际场景进行微小修改。编辑pytest
面试接口自动化问得最多的一个问题：涉及到关联接口如何去实现。当然是把关联接口需要的数据提取出来啊！jmeter可以用json提取器或者正则表达式去提取，学习pytest我们就自己写一个工具类吧~...
在自动化测试中，及时获取测试失败的结果是非常关键的一环。为了实现这一目标，我们可以通过企业微信机器人将测试失败信息实时推送到指定群聊中，以便团队成员快速响应问题。本文将分享一个使用 Python 封装企业微信 Webhook 接口，实现自动化测试失败结果推送功能的实践案例，并附上完整的可运行代码。
本文介绍了YAML语法及其在自动化测试中的应用。第一部分详解YAML语法特点：完全兼容JSON、支持注释、通过缩进表示层级，并演示Python与YAML之间的序列化/反序列化操作。第二部分讲解如何结合pytest实现数据驱动测试，包括参数化测试用例和将测试数据独立存储在YAML文件中。最后提出一个通用的自动化测试框架结构，包含数据目录、日志目录、测试用例目录等标准组件，适用于API、UI等多种黑盒
parameterize 方法的第一个参数是 argnames 是一个用逗号分隔的字符串或元组。用以表明指定的参数名。argnames 通常是与被标记的测试用例的输入参数对应，但在实际使用时，也会受到一些限制。
1 用例执行状态2 xfail示例3 failed示例4 error示例
【代码】软件测试学习笔记丨Pytest结合数据驱动读取Excel文件。
Pytest的前置后置操作「用例函数的前置后置，模块中定义：setup，teardown」setup_method或setup : 在每个用例函数执行之前都会执行、teardown_method或teardown : 在每个用例函数执行之后都会执行
要实现App的自动化测试，实现Appium工具的入门：1-首先在windows下安装jdk，Android-sdk环境2-安装appium桌面工具3-安装模拟器（比如雷电模拟器），或者使用真机4-安装python的依赖包（Appium-Python-Client）5-启动appium服务器，启动模拟器，然后在pycharm中运行demo脚本，即可看到运行效果接下来可以学习下常用的appium的ap
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