本文为《新程序员004》内容，与Vue.js作者尤雨溪畅谈他的程序人生。《新程序员004》即将上市，敬请期待。从MySQL之父、MariaDB创始人Michael “Monty” Widenius，到PostgreSQL全球开发组联合创始人Bruce Momjian、阿里巴巴副总裁贾扬清、指令集创始人兼 CEO潘爱民、著名科技作者吴军，再到 Vue.js作者尤雨溪……《新程序员004》以「我们的技

无论是基于传统方法还是基于深度学习的数字水印技术，一个完整的数字水印系统的设计一般包括三部分：水印生成、水印嵌入和水印提取[1]。

我觉得没关系，比就比。对我来说，只要自己提升足够快，能够把过去做不到的东西一步步做到，尤其有越来越多的用户给我们这些反馈的时候，我还是逐渐看到不少亮点，不少我们已经做得比现在的 ChatGPT 要好的方向，当然更多的方向不如它，我觉得假以时日我们都是可以弥补的。大模型本身的能力放在那儿了，谁能把它用好，这个东西是有讲究的，用得好不好，完全靠提示词来决定。时间长了，商业的竞争最终竞争的是效率，你的效

CSDN《开谈》栏目邀请到了长期耕耘于知识图谱、自然语言领域的 360 人工智能算法专家刘焕勇，同济大学百人计划专家、特聘研究员、博士生导师王昊奋，达观数据副总裁王文广，围绕 ChatGPT 进行了深入讨论，希望为身处 AI 新时代的工程师、开发者，为国产大模型的团队们带来独特的思考。本专题名“新技术”，探讨 AI 大模型技术的最新进展，并介绍了大模型推理、预训练和深度学习框架等方面的学习实践和提

联邦式知识图谱是知识图谱与开放生态的组合。知识图谱用图的形式表示知识，基于联邦式知识图谱，实现各个图谱知识之间的互联互通，从而实现图谱全局的推理和预测。在底层数据的应用上，将各类业务文档、规章制度、专业知识、问答知识、资讯、内部论坛等数据统一在招行知识中心通过数据库、图谱等形式进行存储，在上层能力上，业务可以通过知识拆解、知识编辑、知识授权、知识搜索、场景部门个性化知识推荐等形式，通过招行各个渠道

于是，MoE 模型的推理速度和成本与 12B 参数规模的模型是一样的。当然，这暂时忽略了 45B 模型的部署成本，部署成本根据模型的量化程度所需要的启动 GPU 显存开销是不同的，比如 FP16 精度下，至少需要 90GB 的空间才能启动，这需要 2 张 A100/800-80GB 的卡，或者 3 张 A100-40GB 的卡。随着语言模型研究的深入，大多数从业人员对语言模型的本质及其功能有了基本

每个步骤可以交到用 Prompt flow 所完成的工作来稳定和监控 LLMs 的输出，如下图所示，是一个完整的多框架结合应用场景的思考。有人说，2024 年 LLMs 应用属于 AI Agent（智能体），那我们顺着这个发展，我觉得 Semantic Kernel 就是这里的“中间件”角色，完成任务划分的工作。每天我们除了有新的模型、新的方法论外，也有很多新的应用开发框架出现。构建的形式可以是传

例如，在 OpenAI 开展的一项机器人实验中，原本应该抓取桌面上球体的机器人，却学会了仅仅将手放置在人类视线范围内，给人造成握持物体的假象，但实际上并未真正抓取。经过强化学习结合微调后的产物，典型案例有 ChatGPT，其旨在成为一个实用高效的个人助手，并且已经取得了空前的成功，迅速成为人类历史上被广泛应用的软件之一。当前，构建安全、稳健、可解释且值得信赖的智能系统已成为人们亟待解决的关键课题，

例如，在 OpenAI 开展的一项机器人实验中，原本应该抓取桌面上球体的机器人，却学会了仅仅将手放置在人类视线范围内，给人造成握持物体的假象，但实际上并未真正抓取。经过强化学习结合微调后的产物，典型案例有 ChatGPT，其旨在成为一个实用高效的个人助手，并且已经取得了空前的成功，迅速成为人类历史上被广泛应用的软件之一。当前，构建安全、稳健、可解释且值得信赖的智能系统已成为人们亟待解决的关键课题，

GPT 系列的面世影响了全世界、各个行业，对于开发者们的感受则最为深切。以 ChatGPT、Github Copilot 为首，各类 AI 编程助手层出不穷。编程范式正在发生前所未有的变化，从汇编到 Java 等高级语言，再到今天以自然语言为特征的 Prompt 工程，编程的门槛进一步降低，让很多开发者也不由得思考，编程的未来究竟会如何演化，在这大模型时代，开发者又该何去何从？