在大模型技术快速发展的今天，"推理"一词频繁出现，但其确切含义却常常令人难以解释，区别于传统AI的逻辑推导，又和日常理解的“推理过程”不完全相同。

从对某个功能“写代码”到“做出某个场景”，MCP（模型上下文协议）自发布以来，被广泛应用于AI应用的开发中，作为一个通用的tool、 资源，获取基础设施、数据、软件服务等大平台的 “云”和“AI”能力，使得开发者与垂直行业企业可以把时间花在核心业务价值上。本文梳理了腾讯云开发者的MCP广场的常见MCP ，同时。

发布时间: 2023年12月特点: Google DeepMind 推出的新一代多模态大模型，旨在实现跨文本、图像、音频和视频的理解和操作。Gemini Ultra: 最强大、最复杂的模型，适用于高度复杂的任务。Gemini Pro: 适用于广泛的任务，性能和效率之间取得平衡。Gemini Nano: 最小、最高效的模型，专为设备端部署设计。Gemini Nano-1: 适用于需要低延迟和高效处理

数据空白期：无真实用户交互记录，需人工或合成数据填补场景覆盖优先：需人工定义核心业务场景及边界质量不稳定：初期依赖生成数据，需多次迭代优化。

LLM从经验中学习代表是目前人工智能发展的基础技术，从依赖静态人类数据转向动态自主体验，这一转变将带来一大波创新能力水平的应用，通过持续与环境交互，当LLM不再局限于人类已有知识，而是能够发现新策略、新解决方案和新知识，我们有理由期待，AI系统能够在许多领域超越人类目前表现出来的性能限制。

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腾讯混元团队开源的中小尺寸模型，为开发者提供了高性能与低成本部署的平衡方案，而非一想到投产，就因为成本望而却步。原内容出自腾讯混元的视频直播：手机就能跑的大模型 技术解读和上手实践。

最开始是一款智能编程插件，可以在vscode、cursor中使用，现在官方@CodeBuddy发布了IDE，拿了邀请码，以下是功能试用和效果测评。CodeBuddy 致力于构建一个产品、设计、研发无缝协作的共生环境。通过将AI深度融入从需求规划、产品设计到代码开发的全流程，实现一个从想法到产品发布的一站式高效交付平台。