动态字典学习方法提升遥感图像分割精度 本文提出了一种动态字典学习方法(D2LS)用于遥感图像语义分割，通过自适应调整类别的语义表示来解决相似地物难以区分的问题。该方法包含编码器、动态字典生成器和解码器三部分，其中字典生成器通过调制器对静态字典进行自适应调整，形成针对输入图像的动态字典。在六个典型遥感数据集上的实验表明，D2LS在LoveDA数据集上mIoU达到55.3%，相比SOTA方法SFA-N

话不多说，直接看演示。今天分享了的是AAAI 2025一篇名为SegFace论文的面部解析（人脸语义分割）模型的推理接口。把模型和数据预处理部分从代码仓库里面剥离出来了。需要自取。

引言今天小编教大家如何使用 Python 的第三方库 yagmail 实现邮件的快速发送。准备本文以QQ邮箱为例，演示 yagmail 库的用法，需先获取QQ邮箱的授权码1、进入QQ邮箱官网，点击设置-账户，点击开启IMAP/SMTP服务2、用密保手机发送短信配置邮件客户端到号码1069070069，点击我已发送3、Ctrl+C复制授权码安装pip install yagmail用法基础首先把库导

问题描述Windows 系统上安装了一个 Python 的第三方包 pexpect，调用包函数的时候报错。>>> import pexpect>>> pexpect.spawn('ping baidu.com')Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <modul

文章目录PythonPython Docstring GeneratorOffice ViewerCode Spell CheckermarkdownlintRemote - SSHPython开源地址：https://github.com/Microsoft/vscode-pythonPython 开发者必备。包含的功能有：智能提示，代码调试，代码导航以及格式化等等。Python Docstri

在 Ubuntu 系统上使用 Python3.8 创建虚拟环境时报错：解决方案报错信息中其实已经给了解决方案：当然，如果你不是 root 用户，得加上 sudo：但还是报错：这个是因为 apt 好久没有更新了，更新一下：更新之后继续安装：完美解决！...

项目场景项目开发完成后有一个需求：需要动态修改项目的配置文件。动态是什么意思？你可以认为我们的项目是一直处于运行状态，项目运行依赖某个配置文件，我们的目标是：在不影响项目正常运行的情况下，对配置文件进行修改，且修改后项目使用的是新配置文件。问题分析保持项目一直运行用 while True 来模拟，我们要解决的问题可以拆分为两个：修改配置文件而不影响项目运行让项目能够加载到新的配置文件解决方案配置文

因为任意旋转矩阵仅有 3 个自由度，因此旋转向量是旋转矩阵的一个方便和最紧凑的表示。在全局 3D 几何优化中常用到旋转矩阵和旋转向量的相互转换，例如相机标定、PnP 问题的求解等。本文介绍基于 OpenCV-Python 的互转换实现方法。函数即可实现旋转矩阵与旋转向量的相互转换。通过 OpenCV 提供的。

引言今天在看一本名为《Python 地理数据处理》（英文名：Geoprocessing with Python）的书，在书的第 166 页，图 9.2 中看到一个有趣的遥感图像应用实例：如何利用遥感多波段（光谱）数据区分真实草地和人造草地？方法如下图，左边的图像是可见光波段创建的，包含RGB三个波段的自然真彩色图像。右边是用近红外波段，可见光的红光波段以及可见光的绿光波段创建的。图片的左上角是一个

题目描述一元二次方程 ax2+bx+c=0ax^2+bx+c=0ax2+bx+c=0，a、b、c 的值由用户在三行中输入，根据用户输入的数值求解方程的实数解：如果 a 值为0，根据 b 值判断方程是否有解并输出（若有解，输出保留两位小数），如果 a 与 b 同时为 0，则输出 Date error!；如果方程无实数解，输出“该方程无实数解”；如果方程有两个相同的实数解，输出一个解，结果保留 2 位