Beispiele für Amazon Cognito Identity mit SDK for Python (Boto3) - AWS SDK-Codebeispiele

Weitere AWS SDK-Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für Amazon Cognito Identity mit SDK for Python (Boto3)

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie AWS SDK für Python (Boto3) mit Amazon Cognito Identity Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Szenarien sind Code-Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Services aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung des Codes im Kontext finden.

Themen

Szenarien

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie die Amazon Textract Textract-Ausgabe mithilfe einer interaktiven Anwendung untersuchen können.

SDK für Python (Boto3)

Zeigt, wie Sie AWS SDK für Python (Boto3) mit Amazon Textract Text-, Formular- und Tabellenelemente in einem Dokumentbild erkennen. Das Eingabe-Image und die Amazon-Textract-Ausgabe werden in einer Tkinter-Anwendung angezeigt, mit der Sie die erkannten Elemente untersuchen können.

  • Senden Sie ein Dokument-Image an Amazon Textract und untersuchen Sie die Ausgabe erkannter Elemente.

  • Senden Sie Images direkt an Amazon Textract oder über einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket.

  • Verwenden Sie asynchron APIs , um einen Job zu starten, der nach Abschluss des Jobs eine Benachrichtigung in einem Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) -Thema veröffentlicht.

  • Stellen Sie eine Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlange ab, um eine Meldung zum Abschluss des Auftrags zu erhalten.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter. GitHub

In diesem Beispiel verwendete Dienste
  • Amazon Cognito Identity

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract