# PySpider v2.0
## 爬取代理ip
起因:我这次是准备爬取‘高匿的ip’,做一个ip库,方便后面的爬虫。这是因为,很多网站或者api接口,都设置了‘访问间隔时间’(一个ip有访问次数的限制,超过次数就需要进入‘冷却CD’)。所以,用我的真实ip,无法高效、快速的爬取内容。
因为工作中使用tornado框架,它带一个很好用的HTTPClient的库,所以这次我就直接用它来完成,爬代理ip的工作。
## 运行
- 安装依赖的库:`pip install -r requirements.txt`
- `python get_proxy.py`
## TODO
升级成异步的爬虫。
Python爬虫的学习历程.zip
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更新于2023-12-28
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解锁网络数据的宝藏:Python爬虫工具与教程集合
一、探索网络信息的无限宝藏
在互联网的海洋中,蕴藏着海量的有价值信息。如何合法、高效地获取这些信息?Python爬虫工具与教程为您揭开这一神秘面纱。通过这些资源,您可以轻松地爬取网站信息,提取所需内容,为各种应用场景提供强大的数据支持。
二、资源亮点
工具齐全:提供一系列功能强大的Python爬虫工具,满足您不同场景下的需求。
教程详尽:配套的Python爬虫教程,从基础到进阶,让您逐步掌握爬虫的核心技术。
合法合规:严格遵守法律法规和网站使用协议,确保采集行为合法,尊重网站权益。
实战项目:结合实际案例,让您在实践中掌握Python爬虫的运用,真正做到学以致用。
三、适用人群
无论您是数据分析师、网络开发者还是对Python爬虫感兴趣的爱好者,这些资源都将为您的学习和实践提供有力的支持。
四、使用建议
按需选择工具与教程:根据实际需求选择合适的工具和教程,确保学习与实践的有效性。
遵守法律法规与协议:在使用这些资源进行爬取活动时,务必遵守相关法律法规和网站的使用协议。
持续学习与更新:随着网络技术的不断进步,Python爬虫技术也在不断发展。建议您持续关注相关动态,提升自己的技能水平。
五、安全与责任
尊重网站权益:避免对目标网站的正常运行造成干扰或损害,合理使用资源。
隐私保护:在采集数据时,严格遵守隐私保护法规,不泄露或滥用用户个人信息。
风险防范:了解并应对潜在的网络威胁,采取相应措施降低风险。
感谢您选择我们的Python爬虫工具与教程集合!让我们一起挖掘网络信息的宝藏,为您的工作和研究注入新的活力!请务必遵守法律法规和网站使用协议,共同维护网络数据的合法采集与利用。

chinacha_
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