/********************************************************
*
* 北京四维卓信电子有限公司
* http://www.openadsp.com
*
* 【OpenADSP开源社区】
* http://www.openadsp.com/bbs/
*
********************************************************/
#include<stdio.h>
#include "bmp.h"
/********************************************************
* 函数名 : OpenBmpFile
*
* 函数功能 : 以二进制形式打开计算机硬盘BMP图像文件
*
* 函数参数 : const char * 图像文件名称
* BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :FALSE 打开图像文件失败
* TRUE 打开图像文件成功
********************************************************/
int OpenBmpFile(const char* filename, BMPIMAGE* img) {
if((img->bmpfile = fopen(filename, "rb")) == NULL)
{
printf("open file is Failure\n\r");
return FALSE;
}
return TRUE;
}
/********************************************************
* 函数名 : writeBmpFile
*
* 函数功能 : 将二进制图像数据保存到计算机硬盘中
*
* 函数参数 : const char * 图像文件名称
* BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :FALSE 保存图像文件失败
* TRUE 保存图像文件成功
********************************************************/
int writeBmpFile(const char* filename,const BMPIMAGE* img) {
FILE *fp;
unsigned int i,j;
unsigned char tempData, *pData;
unsigned int tempHeight;
unsigned int tempWidth;
tempHeight = img->infohead.BiHeight>>1;
tempWidth = img->infohead.BiWidth*3;
pData = img->imgbuf;
for(i = 0; i < img->imagesize; i = i + 3) {
tempData = pData[i];
pData[i] = pData[i + 2];
pData[i + 2] = tempData;
}
for(i=0;i<tempHeight;i++)
{
for(j=0;j<tempWidth;j++)
{
tempData = pData[(img->infohead.BiHeight-1-i)*tempWidth+j];
pData[(img->infohead.BiHeight-1-i)*tempWidth+j] = pData[i*tempWidth+j];
pData[i*tempWidth+j] = tempData;
}
}
if((fp = fopen(filename, "wb")) == NULL)
{
printf("seek file is Failure\n\r");
return FALSE;
}
fwrite(&img->filehead, 1, 2, fp);
fwrite(&img->filehead.bfSize, 1, 12, fp);
fwrite(&img->infohead, 1, 40, fp);
fwrite(img->imgbuf, 1, img->imagesize, fp);
fclose(fp);
fclose(img->bmpfile);
return TRUE;
}
/********************************************************
* 函数名 : GetBmpHeader
*
* 函数功能 : 读取BMP文件头
*
* 函数参数 : BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :FALSE 读取BMP文件头失败
* TRUE 读取BMP文件头成功
********************************************************/
int GetBmpHeader(BMPIMAGE* img) {
unsigned char headbuffer[INFOHEADSIZE];
BMPFILEHEAD *filehead = &img->filehead;
BMPINFOHEAD *infohead = &img->infohead;
if (fread(headbuffer, 1, FILEHEADSIZE, img->bmpfile) != FILEHEADSIZE) {
return FALSE;
}
img->filehead.bfType[0] = headbuffer[0];
img->filehead.bfType[1] = headbuffer[1];
if (*(unsigned short *)&filehead->bfType[0] != (0x4D42)) { /* 'BM' */
printf("file is not bmp\n\r");
return FALSE; /* not bmp image*/
}
memcpy(&filehead->bfSize, &headbuffer[2], 4);
memcpy(&filehead->bfOffBits, &headbuffer[10], 4);
if(fseek(img->bmpfile, FILEHEADSIZE, SEEK_SET)) {
return FALSE;
}
if (fread(headbuffer, 1, INFOHEADSIZE, img->bmpfile) != INFOHEADSIZE) {
return FALSE;
}
memcpy(&infohead->BiSize, &headbuffer[0], 4);
memcpy(&infohead->BiWidth, &headbuffer[4], 4);
memcpy(&infohead->BiHeight, &headbuffer[8], 4);
memcpy(&infohead->BiPlanes, &headbuffer[12], 2);
memcpy(&infohead->BiBitCount, &headbuffer[14], 2);
memcpy(&infohead->BiCompression, &headbuffer[16], 4);
memcpy(&infohead->BiSizeImage, &headbuffer[20], 4);
memcpy(&infohead->BiXpelsPerMeter, &headbuffer[24], 4);
memcpy(&infohead->BiYpelsPerMeter, &headbuffer[28], 4);
memcpy(&infohead->BiClrUsed, &headbuffer[32], 4);
memcpy(&infohead->BiClrImportant, &headbuffer[36], 4);
if(infohead->BiPlanes != 1) {
return FALSE;
}
if(infohead->BiBitCount !=24) {
return FALSE;
}
if(infohead->BiCompression != BI_RGB) {
return FALSE;
}
GetImageSize(img);
return TRUE;
}
/********************************************************
* 函数名 : GetImageSize
*
* 函数功能 : 获取BMP文件大小
*
* 函数参数 : BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :void
********************************************************/
void GetImageSize(BMPIMAGE *img) {
img->imagesize = img->infohead.BiHeight * WIDTHBYTES(img->infohead.BiWidth * img->infohead.BiBitCount);
}
/********************************************************
* 函数名 : ReadBMPData
*
* 函数功能 : 读取BMP数据缓冲区
*
* 函数参数 : BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :FALSE 读取BMP数据失败
* TRUE 读取BMP数据成功
********************************************************/
int ReadBMPData(const BMPIMAGE* img) {
unsigned int pitch = WIDTHBYTES(img->infohead.BiWidth * img->infohead.BiBitCount);
unsigned int readnum = 0;
int i, j, k;
unsigned char m_temp;
unsigned char *p_tmp, *p_tmp_cur;
unsigned char tempData, *pData;
unsigned int index_data;
pData = img->imgbuf;
if(fseek(img->bmpfile, img->filehead.bfOffBits, SEEK_SET)) {
return FALSE;
}
p_tmp = NULL;
p_tmp = (unsigned char *)malloc(pitch * img->infohead.BiHeight);
if(p_tmp != NULL) {
readnum = fread(p_tmp, 1, pitch * img->infohead.BiHeight, img->bmpfile);
p_tmp_cur = p_tmp;
for(i = img->infohead.BiHeight - 1; i >= 0; i--, p_tmp_cur += pitch) {
memcpy(&img->imgbuf[i*pitch], p_tmp_cur, pitch);
}
}
else {
for(i = img->infohead.BiHeight - 1; i >= 0; i--) {
readnum += fread(&img->imgbuf[i*pitch], 1, pitch, img->bmpfile);
}
}
for(index_data = 0; index_data < img->imagesize; index_data = index_data + 3) {
tempData = pData[index_data];
pData[index_data] = pData[index_data + 2];
pData[index_data + 2] = tempData;
}
if(p_tmp != NULL) {
free(p_tmp);
}
return (readnum == img->imagesize);
}
/********************************************************
* 函数名 : Allocbuf
*
* 函数功能 : 分配图像缓冲区
*
* 函数参数 : BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :FALSE 分配图像缓冲区失败
* TRUE 分配图像缓冲区成功
********************************************************/
int Allocbuf(BMPIMAGE* img) {
if((img->imgbuf = malloc(img->imagesize)) == NULL)
return FALSE;
return TRUE;
}
/********************************************************
* 函数名 : Freebuf
*
* 函数功能 : 释放图像缓冲区
*
* 函数参数 : BMPIMAGE * 图像结构体指针
*
* 函数返回值 :void
********************************************************/
void Freebuf(BMPIMAGE* img) {
if(img->imgbuf != NULL)
free(img->imgbuf);
img->imgbuf = NULL;
}
ADSP-BF533的例程源码38:LinearTransform图像处理算法源码
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更新于2024-06-04
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在本文中,我们将深入探讨基于Blackfin系列处理器ADSP-BF533的图像处理算法——线性变换(Linear Transform)的源码实现。线性变换是数字图像处理中的基本操作,它涉及到图像像素值的一组线性运算,如平移、缩放、旋转等,这些操作通常用于调整图像的亮度、对比度或者进行几何矫正。
我们来理解一下ADSP-BF533。这是 Analog Devices 公司生产的一款高性能、低功耗的数字信号处理器,特别适合于嵌入式系统中的实时信号处理应用,包括图像和视频处理。其强大的处理能力以及优化的指令集使其成为处理复杂算法的理想选择。
线性变换在图像处理中通常表示为像素值的矩阵运算。例如,一个简单的线性变换可以是将图像的每个像素乘以一个系数,然后加上一个偏置,这可以改变图像的亮度和对比度。在C语言实现中,这通常通过遍历图像的每一行和每一列,对每个像素执行上述操作来完成。
在提供的源码“bf53x_LinearTransform”中,我们可以期待看到以下关键部分:
1. **数据结构定义**:源码可能包含用于存储图像数据的结构体,如二维数组或链表,这将用来保存原始图像的像素值和处理后的结果。
2. **参数设置**:线性变换的系数和偏置通常作为函数参数传入,用户可以根据需要调整这些参数来达到期望的效果。
3. **循环遍历**:源码的核心部分会包含一个双重循环,遍历图像的每一个像素。在每个迭代中,原始像素值将被转换为新的值。
4. **线性运算**:在循环内部,会执行实际的线性运算,即像素值乘以系数并加上偏置。
5. **边界处理**:考虑到图像边缘可能引发的问题,源码可能包含特定的边界处理策略,以确保所有像素都得到正确的处理,防止溢出或未定义的行为。
6. **内存管理**:为了节省内存,源码可能采用原地处理,即直接在原始图像数据上进行操作,或者创建一个新的数据缓冲区来存储处理结果。
7. **效率优化**:ADSP-BF533具有向量操作指令,源码可能会利用这些特性来加速计算,例如,一次性处理多个像素,提高处理速度。
为了深入了解这个例程,你需要阅读并分析源代码的各个部分,理解每个函数的作用,特别是与线性变换相关的函数。同时,你可以通过运行该程序并观察处理前后的图像效果,以直观地理解线性变换的影响。
ADSP-BF533的线性变换例程展示了如何在硬件层面高效地实现图像处理算法。通过学习和理解这个源码,开发者不仅可以掌握数字信号处理器的基本用法,还能深化对图像处理理论的理解,这对于开发涉及实时图像处理的嵌入式系统至关重要。

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