Zookeeper学习资源和笔记（附代码）

Zookeeper是Apache Hadoop项目下的一个子项目，它是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现。Zookeeper的设计目标是为分布式应用提供一致性服务，它主要用来解决分布式环境中的命名服务、配置管理、分布式同步、组服务等问题。 在初学者的入门过程中，理解Zookeeper的核心概念是非常重要的。Zookeeper的数据模型是一个层次化的命名空间，类似于文件系统，由节点（ZNode）组成，每个节点都可以存储数据，并且可以设置访问权限。ZNode分为四种类型：PERSISTENT（持久化节点）、EPHEMERAL（临时节点）、PERSISTENT_SEQUENTIAL（持久顺序节点）和EPHEMERAL_SEQUENTIAL（临时顺序节点）。其中，临时节点在创建它的客户端会话结束时自动删除，而顺序节点在其名称后附加一个递增的序列号。 安装配置Zookeeper涉及到下载最新版本的Zookeeper，解压并配置环境变量，修改配置文件`conf/zoo.cfg`，设置数据目录（dataDir），以及初始化数据文件（myid）。在集群模式下，还需要配置多个服务器之间的连接信息。 掌握Zookeeper的命令操作是日常运维的基础，如`ls`用于列出节点，`get`用于获取节点数据，`set`用于更新节点数据，`create`用于创建节点，`delete`用于删除节点，`stat`用于查看节点状态，以及`history`和`quit`等其他常用命令。 在Java API操作中，Zookeeper提供了丰富的客户端接口供开发者使用。例如，`ZooKeeper`类的`exists()`方法用于检查节点是否存在，`getData()`和`setData()`分别用于读取和更新节点数据，`create()`用于创建节点，`delete()`用于删除节点，`getChildren()`用于获取子节点列表，`exists()`和`getData()`可以设置观察器实现事件监听。 事件监听是Zookeeper实现分布式协调的关键特性。通过监听节点的变化，如数据变更、节点创建或删除，应用可以及时响应并做出相应的处理。例如，分布式锁的实现就依赖于事件监听，通过创建临时节点并监听其他节点的变化来实现锁的获取和释放。 分布式锁是Zookeeper在分布式环境中解决资源争抢问题的一个常见应用。基本思路是每个客户端在申请锁时创建一个临时节点，然后通过比较节点顺序来判断锁的归属。当持有锁的客户端断开连接，其对应的临时节点会被删除，其他客户端便有机会获取锁。 Zookeeper的集群搭建涉及多个服务器的配置，包括设置集群模式、调整选举算法参数（如`initLimit`和`synclimit`），以及确保各节点间网络通信的畅通。集群中的每个节点都会维护一份完整的数据副本，通过ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast）协议实现数据的一致性。 Zookeeper是一个强大的工具，对于理解和实践分布式系统原理有着重要作用。通过深入学习和实践，可以更好地应对分布式环境中的各种挑战。