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科技成果转化

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数字化技术转移机构如何利用 AI+数智应用破局？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

当前，科技成果转化“最后一公里”仍是制约区域创新效能提升的关键瓶颈。从高校实验

室到企业生产线之间，存在政策落地难、需求匹配不准、服务链条断点频发等问题，导致

大量科研成果停留在论文和专利层面，难以形成现实生产力。传统技术转移机构在响应速

度、专业深度与资源广度上已显疲态，亟需借助数智化手段重构服务能力逻辑。

以区域科技成果转化场景为例，当前多数园区或服务机构仍依赖人工筛选、经验判断和线

下对接来推动技术匹配，效率低且覆盖有限。而 AI 驱动的数智服务体系，正逐步改变这

一局面——它不是简单替代人力，而是通过系统性工具嵌入研发前中后期全流程，构建起

面向企业的“创新智慧底座”，实现从被动响应向主动赋能的跃迁。

首先，在情报获取环节，传统模式下企业常因信息滞后错失技术窗口期。数智应用则能基

于企业技术方向自动订阅并动态推送早中期成果进展，结合时段比对分析，帮助企业识别

潜在合作机会与竞争风险。这种“按需定制”的情报机制，极大降低了企业在海量数据中

甄别价值内容的时间成本。

其次，在技术研发决策阶段，许多中小企业缺乏科学评估能力，容易陷入盲目投入或重复

开发。依托技术图谱智成系统和成果评价体系，可为企业提供多维度的技术成熟度、市场

适配度、产业化可行性等参考依据，辅助制定更精准的研发路径。这不仅提升了单个项目

成功率，也增强了企业对科研资源的合理配置能力。

再者，技术合作中的“找得到、看得懂、信得过”难题长期困扰转化实践。智能筛选工具

配合专家团队的一对一服务，使得优质成果与合适需求之间的匹配更加高效。尤其对于跨

领域合作而言，平台提供的产业图谱和应用场景挖掘功能，有助于打破认知壁垒，让技术

方与产业方真正理解彼此的价值诉求。

此外，技术推广环节往往因包装不足、传播乏力而被埋没。成果推介书、商业计划书等材

料若仅靠人工撰写，质量参差不齐，影响融资与落地进程。数智化工具通过对技术要素的

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