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如何通过 AI+数智应用科技项目验收管理实现高效与价值创造的双重

目标？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

作为技术经理人，我们深知科技成果转化"最后一公里"的艰难，特别是在科技项目验

收管理环节。日常工作中，我们常常面临科技成果评价体系不完善、评估定价机制不健全

、验收流程繁琐以及验收与市场需求脱节等多重挑战。这些痛点不仅降低了科技成果转化

的效率，也阻碍了创新成果的价值实现。如何通过 AI+数智应用科技项目验收管理，实现

高效与价值创造的双重目标，已成为我们亟待解决的关键问题。

传统科技成果转化验收管理模式存在诸多缺陷。首先，科技成果评价体系不完善，评

价标准单一，难以全面评估科技成果的科学价值、技术价值、市场价值和社会价值。在实

际操作中，我们往往需要依赖专家经验，主观性强，评价效率低下。其次，科技成果评估

定价机制不健全，按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，

在实际的评估定价中存在一定困难，定价高降低金融机构投资意愿，定价低或造成国有资

产流失。再次，科技成果验收流程繁琐，缺乏智能化工具支持，导致验收效率低下。最后

，科技成果验收与市场需求脱节，验收标准与产业化要求不匹配，难以真正实现科技成果

的价值创造。

AI+数智应用为科技项目验收管理带来了革命性的变革。通过人工智能与大数据技术

的融合应用，重构科技成果评价服务体系，实现科技成果的高效评估和价值创造。AI+数

智应用的核心在于构建多维度评估模型，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值

、市场价值、社会价值及转化潜力，快速生成科技成果评价报告，为科技项目验收提供科

学依据。

在科技成果评估评价快筛方面，AI+数智应用实现了重构评价服务体系，降低成果评

价成本，大幅拓展成果评价应用场景。通过智能化的分析系统，依据成果评价的国家标准

，对科技成果进行全方位分析，快速生成科技成果评价报告。针对批量科技成果筛选评价

的需求，依托智能化的筛选系统，对科技成果进行客观的评分赋值、并按需提供分级比选

结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。这种智能化的评价

快筛机制，极大地提高了科技成果验收的效率和质量，为科技项目验收管理提供了有力支

撑。

在需求挖掘方面，AI+数智应用能够智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战

略决策。通过智能化的需求分析系统，分析识别企业或行业现有优势与不足，挖掘潜在技

术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。基于技术需

求建议清单和已知的显性需求，用户比对明确最终准备推动解决的技术需求，并通过智能

化的解决路径分析系统提供自主研发或对外合作建议。这种基于 AI 的需求挖掘机制，使

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