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科技精细化管理如何在政府工作中通过 AI+数智应用实现高效与创新

？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

当前，我国经济发展步入新常态，科技创新成为引领发展的第一动力，而科技成果转

化则是 Innovation 的重要环节。然而，科技成果转化作为一项复杂系统性工程，涉及的

高校、科研机构、企业等单位，其管理体系庞杂，专业技能多样，导致转化效率不高，成

为一个亟待解决的问题。为了破解这一难题，我们通过引入 AI+技术转移理念，构建区域

科技成果转化数智服务场景，以此创新推动成果转化，助力政府科技管理工作提质增效。

（现状分析）

过去，政府在进行科技成果转化管理工作中存在许多问题。首先，科技成果转化链条

长、环节多，导致转化过程复杂。从高校到企业，从实验室到市场，涉及诸多环节，每个

环节都需要花费大量时间精力进行沟通协调。其次，科技成果转化过程中的数据信息分散

、利用率低。高校的专利数据库、企业的需求信息等分散在多处，缺乏有效的整合和共享

机制，导致供需双方难以匹配。此外，政府在进行科技成果转化管理时，常常面临政策扶

持力度不够、服务体系不完善等一系列问题，导致转化效率不高。

（问题分析）

AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景，通过构建一个集需求挖掘、专利价值

评估、知产平台等功能于一体的综合性平台，能够有效地解决以上问题。该场景充分考虑

了科技成果转化过程中的各种难题，能够为企业、高校、科研机构等提供全方位、精细化

的服务，实现成果转化供需对接。

（模式创新）

AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景在具体运作过程中，主要通过以下几个

方面实现模式创新：

1. 企业需求挖掘：通过构建系统化需求解决服务链条，为企业挖掘潜在需求，并为

企业提供技术需求建议清单。这为供需匹配提供了一把“金钥匙”，解决了供需信息不对

称的问题。

2. 专利价值评估：依托“专利价值评估数智模型”，从专利的法律稳定性、技术创

新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专

利质量和影响力评估，为专利管理和决策提供有力依据。

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