基于孪生神经网络实现的点选识别python源码(带注释)+运行说明+数据集+预训练模型.zip

【资源说明】 基于孪生神经网络实现的点选识别python源码(带注释)+运行说明+数据集+预训练模型.zip ## 效果 4090训练100轮 测试集可以达到98.6%以上，基本上已经破解了该类验证码。  ## 坑 注意啊，建议重新把yolo分割文字那个部分训练下，因为我这个样本是别人从前台截图后标注训练的，导致泛化性能不是很好！！ 有能力的话建议把样本都重新标注下。 ### 如何使用？ 下载数据集和预训练模型：https://systems.lanzout.com/iWUqz15mo57a #### 环境安装 安装环境，我用到的是python3.10 ``` conda create -n geetest python=3.8 ``` 安装必要的环境 ``` pip3 install -r requirement.txt ``` ### CUDA安装 安装cuda和 cudnn ``` conda install cudnn=8.1.0.77 cudatoolkit=11.2.0 ``` #### 数据准备 准备数据集，放入data中，格式为 id_序号.jpg|png，id可以采用uuid，序号第一张图是1，第二张图是2，只能两张图 例如，相同的两个字， ``xxxxx_1.jpg``和``xxxxx_2.jpg`` ### 训练模型 配置训练参数,config.py中，一般来说只需要配置gpu就行了，如果你没有gpu就不填，就自动使用cpu 开始训练 ``` python train.py ``` 预测 ``` python predict.py ``` 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，也适用于小白学习入门进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或者热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！