基于GIS的空间统计分析在奶牛地氟病监测中的应用.pdf

在现代畜牧学和流行病学的研究中，地理信息系统（GIS）作为分析工具的地位日益重要。尤其在动物疾病的空间分布分析与监测方面，GIS技术展现了其强大的功能。奶牛地氟病，作为一种因奶牛长期接触过量氟造成的生物地球化学性疾病，已给多地的畜牧养殖业造成了严重危害。该病的分布具有明显的地域性，如氟骨症和氟斑牙等都是其典型症状。因此，对奶牛地氟病的空间分布特征进行监测和预测，对于该病的预防和控制具有重要的现实意义。 GIS能够处理和分析空间数据，是现代空间信息操作的重要工具之一。在动物流行病学研究中，GIS技术被广泛应用于疾病监测系统中，实现疫情数据的可视化管理。例如，美国和欧洲等国家利用GIS技术建立了完善的动物传染病监测系统，显著地消灭或控制了多种动物疫病。除了流行趋势和空间分布模式的分析，GIS还被应用于环境危险因素分布的研究以及辅助控制计划的制定，取得了良好的效果。 在奶牛地氟病监测中，GIS空间统计分析方法的运用，可以基于有限的监测数据，进行奶牛地氟病空间分布的整体预测。这有助于了解疾病的整体分布情况和科学分析疾病的空间分布状况。本研究通过收集A区60个监测点的疾病数据，使用ArcGIS9和GEODA软件进行了空间统计分析，成功预测了奶牛地氟病的整体分布状况，并建立预测分布图。通过与实际分布图的叠加分析比较，发现该预测模型具有较好的预测效果。 建立预测模型时，首先利用ArcGIS9进行了投影转换，统一了地图投影坐标系统。随后，研究者收集了奶牛地氟病的历史监测资料，包括各市县区的名称、发病数等，经过审核和复查后，使用Excel2003进行了数据处理。之后，将各市县区用国标码进行标注，并在ArcGIS9操作平台上联结相应的字段。此外，研究者还建立了包括土壤类型、地形、有机质分布、大中型奶牛场分布等空间数据库的A区奶牛地氟病分布地理信息系统。 GIS技术在动物流行病学中的应用，尤其是在奶牛地氟病的监测和预测方面展现了巨大潜力。GIS空间统计分析方法的运用，不仅能够提高监测预测的准确性，而且为其他与空间相关疾病的监测与预测提供了重要的参考模式。随着GIS技术的不断进步和数据分析方法的不断优化，未来在动物疾病监测领域将会有更广泛的应用前景。