
基于MATLAB的含碳捕集电厂综合能源系统多时间尺度调度模型
咱们今天要唠唠这个把碳捕集电厂玩出花的电热综合调度模型。别看现在满大街都是低碳调度,但
能把源荷协同和多时间尺度调度揉得这么丝滑的还真不多见。
先说这个碳捕集电厂的骚操作。传统碳捕集机组响应速度跟树懒似的,现在给它装了个烟气旁路系
统配溶液存储器,相当于给电动车加装了弹射起步装置。看这段约束代码:
```matlab
% 碳捕集系统运行约束
for t=2:T
CC_CO2(t) = CC_CO2(t-1) + 0.5*(F_CCS_in(t)+F_CCS_in(t-1)) - ...
CCS_load(t)*delta_T; % 溶液存储动态平衡
CC_CO2_min <= CC_CO2(t) <= CC_CO2_max;
end
```
这里用梯形法做溶液存储量的动态平衡,既保证了碳捕集过程的连续性,又给实时调节留了余地。
特别是那个0.5的系数,可不是随便凑的数,是二阶隐式Adams公式的体现。
需求响应这块整了个双保险。价格型响应像温柔劝导,激励型响应就是直接上真金白银。看这个需
求弹性矩阵:
```matlab
DR_price = [-0.2 0.1 0.05
0.15 -0.25 0.08
0.1 0.12 -0.3]; % 分时电价弹性矩阵
```
负对角线元素是自弹性,正的则是交叉弹性。有意思的是这个矩阵的非对称性——午间电价对晚高峰
负荷的影响比反向大,这波用户行为洞察很真实。
调度模型的分阶段求解才是精髓。日前阶段用24小时预测数据打底,日内阶段每15分钟滚动优化。
看目标函数这写法:
```matlab
Objective = sum(alpha*C_fuel + beta*C_co2 + gamma*C_DR) + ...
sum(lambda.*abs(P_wind_actual - P_wind_forecast));
```