python编程基础PPT

### Python编程基础知识点 #### 一、Python基本介绍 ##### 基本介绍 Python是一种高级编程语言，因其简洁明了的语法结构而备受青睐。它最初由Guido van Rossum于1991年发布，并随着时间的发展不断完善。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。 ##### Python的用途 Python广泛应用于多个领域： - **Web开发**：通过框架如Django和Flask等，可以快速构建Web应用。 - **系统网络运维**：由于其易用性和强大的标准库支持，Python常被用于编写自动化脚本进行系统维护和网络监控。 - **数据分析与计算**：利用NumPy、Pandas等库，Python成为了数据科学领域的首选语言之一。 - **图形程序开发**：Python可以通过库如Tkinter等来开发GUI应用。 - **数据挖掘**：Scrapy等框架使得Python成为数据抓取和处理的强大工具。 - **人工智能**：TensorFlow、PyTorch等深度学习框架极大地推动了AI领域的发展。 ##### Python优缺点和执行过程 - **优点**： - 简单且优雅，易于学习。 - 功能强大，拥有丰富的第三方库支持。 - 可移植性强，几乎可以在所有主流操作系统上运行。 - 自动化内存管理，减少程序员负担。 - 可扩展性好，可以通过C/C++扩展实现性能优化。 - 可嵌入性高，可以嵌入到其他语言编写的程序中作为脚本语言。 - **缺点**： - 运行速度较慢，尤其是在处理大量数据时。 - 源代码无法加密，对于商业软件可能不够安全。 - **执行过程**： - Python程序首先会被编译成字节码(.pyc文件)。 - 字节码由Python虚拟机(Python Virtual Machine, PVM)解释执行。 - 这种执行模式使得Python既具有解释型语言的灵活性，又能在一定程度上避免每次运行都重新解析源代码带来的开销。 ##### Python编码工具 常用的Python开发工具包括： - **IDLE**：Python自带的集成开发环境。 - **PyCharm**：功能强大的专业级IDE，支持多种插件。 - **VSCode**：轻量级但功能全面的编辑器，可通过插件扩展支持Python。 - **Jupyter Notebook**：适合数据科学项目，支持交互式代码执行和Markdown文档。 #### 二、Python版本间的差异 - **Python 2 vs Python 3**： - **默认编码**：Python 2默认使用ASCII编码，不支持中文；Python 3默认使用Unicode编码，支持多语言文本。 - **路径处理**：Python 2中使用相对路径较多，而Python 3更倾向于使用绝对路径。 - **类的定义**：Python 2中的类分为旧式类和新式类，Python 3统一为新式类。 - **缩进处理**：Python 2允许tab和空格混用，Python 3则不允许。 - **流行版本**：目前最流行的版本是Python 2.7.x和Python 3.7.x。然而，鉴于Python 2已停止维护和支持，强烈建议使用Python 3.x版本。 #### 三、Python基础语法 ##### 第三方包引用 在Python中引入外部库的方法有几种： - `import package`：导入整个包。 - `from XX import package`：从指定模块中导入特定的子模块或函数。 - `import package as pk`：导入包并使用别名。 ##### 标识符命名规则 - 必须由字母、数字和下划线组成。 - 不得以数字开头。 - 不能使用Python的保留关键字。 #### 四、数据和控制流 - **数据类型**：包括数字(int, float, complex)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等。 - **控制结构**：if/else、for循环、while循环等，用于控制程序的流程。 #### 五、函数、模块和标准库 - **函数**：用于封装一段重复使用的代码。 - **模块**：包含了一系列相关函数和数据类型。 - **标准库**：提供了大量的预定义函数和模块，可以简化开发过程。 总结来说，Python是一种功能强大且易于学习的语言，非常适合初学者入门。通过学习Python的基本概念、语法和标准库，可以快速掌握这门语言并将其应用于实际项目中。