Python递归函数计算n阶乘及其优缺点与递归次数设定

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 递归函数是Python中一种强大的编程工具，它允许函数在执行过程中调用自身来解决复杂问题。以计算阶乘为例，阶乘的定义是：对于非负整数n，n的阶乘表示为所有小于等于n的正整数的乘积，记作n!，例如5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120。下面是一个用Python编写的计算阶乘的递归函数： 递归函数有两个重要特征：一是自我调用，即函数在其定义中调用自身；二是必须有终止条件，以防止无限循环。在上述代码中，当num等于1时，递归停止并返回1。 不过，递归函数也有其缺点。首先，每次函数调用都会占用栈空间，递归深度较大时会导致大量内存消耗。其次，反复调用自身会增加函数调用的开销，从而降低效率。此外，Python默认限制递归深度为1024次，超过此限制会抛出RuntimeError: maximum recursion depth exceeded错误。如果需要调整递归深度，可以使用sys模块的setrecursionlimit函数，例如将递归深度设置为2000： 递归函数还可以用于解决其他问题，比如计算斐波那契数列。斐波那契数列是一个序列，其中每个数字是前两个数字的和，前两个斐波那契数是0和1。其递归公式为：F(n) = F(n-1) + F(n-2)。下面是一个计算斐波那契数列的递归函数示例： 这个例子展示了如何用递归函数构建一个输出斐波那契数列图形的程序，按照给定的行数和列数规则进行输出。 总的来说，递归函数在解决某些问题时非常直观和优雅，但需要注意其潜在的性能问题和栈溢出风险。在实际应用中，需要权衡递归与迭代等其他算法的优缺点，选择最适合问题的解决方案。