基于Flask、Layui与Echarts的动态图表数据展示

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 在构建 Web 应用时，以动态图形展示数据能显著提升用户体验和数据分析的直观性。本案例探讨了如何利用 Flask、LayUI 和 ECharts 这三款技术栈实现前端动态数据图表展示，以下是其详细作用与实现步骤。 技术栈介绍 Flask 是一个轻量级 Python WSGI Web 框架，提供路由处理、模板渲染、HTTP 请求响应等功能，作为后端服务器，用于接收前端请求、处理业务逻辑（如查询数据库获取数据）并以 JSON 等格式返回数据。LayUI 是基于 HTML5 的国产前端 UI 框架，包含表格、表单、按钮等丰富组件，可快速构建美观页面，其表格组件 table.render() 可通过设置 url 参数向 Flask 端点发起 Ajax 请求获取数据并填充表格，还支持排序、过滤等功能。ECharts 是百度开源的数据可视化库，支持折线图、柱状图、饼图等多种图表类型，交互性强且配置丰富，在前端展示动态图时，通过引入 ECharts 库并使用 layui.echarts 创建配置图表，如利用 echarts.init() 初始化图表容器，调用 setOption() 方法设置数据、坐标轴、颜色等配置项。 实现步骤 在 HTML 中创建一个隐藏的表格元素（<table> 在 JavaScript 中使用 layui.use() 加载 table、form 和 echarts 等模块，调用 table.render() 方法，传入包含 elem（元素选择器）、url（数据源 URL）、method（请求方法）、cols（列定义）和分页配置等的配置对象。 表格数据加载完成后，监听表单的搜索事件（data-search-btn），实现动态过滤数据。 创建 ECharts 图表，为图表容器元素