数据城堡&移动云：人工智能与数据科学竞赛白皮书2022(2).pdf

人工智能与数据科学竞赛作为一种创新业态，旨在短时间内聚集大量数字人才，并通过合理的赛事设计促进人工智能应用开发和数据要素价值的挖掘。人工智能侧重于依靠数据产生应用，而数据科学侧重于通过数据获得见解与理解力，二者相互依赖、共同发展，共同推动科技的进步。 竞赛价值体现在公共数据要素的价值挖掘与应用探索，赋能企业人才储备，以及完善云生态建设。同时，跨学科融合交流和高校人才培养也是竞赛的重要价值之一。各类赛事如政府赛事、企业赛事和科研赛事，在不同方向上表现出差异化的发展。政府赛事着重于公共事业和行业应用，数字孪生技术赋能智慧城市；企业赛事探索与社区的深度融合，构建活跃的用户生态；科研赛事则逐渐减弱独立性，尝试与政府和企业赛事绑定。 赛题趋势方面，计算机视觉（CV）赛题成为2022年的最大热门，工业类赛事更聚焦于应用落地。赛事的基本架构包括主办方、赛事平台及参赛者三个主要部分，主办方可能来自政府、企业或科研机构，赛事平台可能是第三方独立平台或企业自建平台。参赛者则根据身份特征和诉求参与竞赛，赛事方案、传播方案和技术方案是赛事设计的三个主要方面。 赛事运营包括赛事招募、选手运营和技术部署，而技术部署又可分为平台部署和定制化开发。赛事的成果呈现形式多样，包含线下赛事、成果手册、新闻通稿、会议/论坛、项目孵化及活动运营。 前景展望方面，赛事将致力于平衡数字中国建设的区域差异，赋能数字政府生态的发展。数字中国布局下，数据要素相关竞赛可能会纳入考核指标。成果落地案例的涌现，价值转化路径的逐渐清晰，解决人才招聘痛点，利用考核操作过程中的评分系统精准评估技能。此外，科研教学为微型赛事提供了落地场景。AIGC（人工智能生成内容）带来的AI革命中，NLP（自然语言处理）赛题将成为下一阶段的热点。仿真赛题将贴近实际问题，强化学习实现最优解或成为热门赛题类型。线上赛事偏好云端环境，而线下赛事则追求竞技感。 年度赛事案例展示部分将详细介绍政府、企业及科研机构赛事的案例，这些案例展示了人工智能与数据科学竞赛在实际中的应用和影响。 人工智能与数据科学竞赛不仅是一场技术比拼，更是人才汇聚、科技创新、产业发展的综合展现。在数字化转型的浪潮中，这类竞赛扮演着重要角色，不断激发数据的力量，引领前沿技术的发展和应用。