
轴承滚动体故障信号模拟:Matlab代码实现内圈故障信号的生成、添加噪声及图像展
示
在机械故障诊断中,轴承故障的检测是一个重要的课题。今天,我们来聊聊如何用Matlab模拟轴承
内圈故障的信号,并生成时域和频谱图像。这个过程中,我们还会加入一些噪声,让信号更贴近实际情况。
首先,我们来看一下代码的基本框架。代码的核心是生成一个模拟的轴承故障信号,然后对这个信
号进行时域和频域的分析。为了让大家更容易理解,我会在代码中加入详细的注释。
```matlab
% 参数设置
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f_carrier = 100; % 载波频率
f_fault = 50; % 故障频率
A = 1; % 信号幅值
noise_level = 0.1; % 噪声水平
% 生成故障信号
fault_signal = A * sin(2*pi*f_carrier*t) .* sin(2*pi*f_fault*t);
% 添加噪声
noise = noise_level * randn(size(t));
fault_signal_noisy = fault_signal + noise;
% 时域图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, fault_signal_noisy);
title('时域信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
% 频谱图像
N = length(fault_signal_noisy);
f = (0:N-1)*(fs/N);