含风光柴储微网多目标优化调度MATLAB代码：
微电网调度就像玩策略游戏——得在柴油发电机轰鸣声、光伏板沉默的午后以及突然刮大风的夜晚
之间找到最优平衡点。今天咱们拆解的这个MATLAB代码，直接把风光柴储微网玩成了多目标优化的三维棋
局。
先看战场配置：风机和光伏属于薛定谔的发电单元，输出功率得看老天脸色。柴油机作为稳定输出
的老大哥，但烧油成本让人肉疼。储能系统则是时间魔法师，能把中午的太阳能存到晚上用。最刺激的是还
能跟大电网搞电力买卖，相当于多了个随时交易的buff。
代码里的目标函数设计得很妙，把经济成本和新能源消纳揉成了双目标方程。看看这段核心计算：
```matlab
function [cost, emission] = objective_function(x)
% 购电成本计算
grid_cost = sum(price_buy .* P_grid_purchase);
% 柴油发电成本（启动成本+边际成本）
diesel_cost = sum(diesel_startup + diesel_coeff .* P_diesel);
% 弃风弃光惩罚项
penalty_wind = penalty_factor * sum(P_wind_curtailed);
penalty_pv = penalty_factor * sum(P_pv_curtailed);
cost = grid_cost + diesel_cost + penalty_wind + penalty_pv;
% 碳排放目标（柴油机排放+电网购电折算）
emission = sum(diesel_emission .* P_diesel) + grid_emission_coeff * sum(P_grid_p
urchase);
end
```
目标函数里藏着几个心机：用线性加权把弃风弃光量转成经济惩罚，既促进新能源消纳又保持单目
标结构；柴油机成本拆分成固定启动成本和边际成本，更贴近真实工况。
约束处理采用了动态罚函数机制。当储能SOC越界时，惩罚系数呈指数级增长：
```matlab
if SOC < SOC_min || SOC > SOC_max
violation = max(SOC_min - SOC, SOC - SOC_max);
penalty = 1e3 * exp(5 * abs(violation)); % 指数型惩罚
