知识点总结：
一、SELECT查询
SELECT查询在数据库操作中非常重要，它包含了条件项、内连接、分组汇总（含HAVING）、排序、简单子查询（不考虑EXISTS）及一些输出选项。具体来说：
1. 条件项：用于过滤查询结果，满足特定条件的数据。
2. 内连接：用于连接两个或多个表，并将满足连接条件的数据行合并为单个结果行。
3. 分组汇总：使用GROUP BY对结果进行分组，并使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT）计算分组数据。
4. HAVING子句：用于对分组后的结果进行过滤。
5. 排序：使用ORDER BY对结果进行排序，可按单列或多列进行升序或降序排列。
6. 简单子查询：在SELECT语句中嵌套的查询，用于返回满足一定条件的数据集。
7. 输出选项：包括选择输出字段、指定输出格式等。
二、数据库管理系统（DBMS）特点
1. 数据结构化：数据以结构化的方式存储，便于检索、更新和管理。
2. 数据共享性好：多个用户和应用可以同时访问数据库中的数据。
3. 冗余度低：数据库设计减少数据重复，提高数据一致性。
4. 数据独立性强：数据的逻辑结构、物理存储与应用程序相对独立，便于数据维护和管理。
5. DBMS统一管理：数据库管理系统对数据库进行集中控制和管理。
三、数据库及其相关概念
1. 数据库（DB）：是相关联的数据的集合。
2. 数据库系统（DBS）：由计算机硬件、软件、数据库、DBMS、应用程序和数据库管理员（DBA）组成。
3. 关系模型：是一种数据模型，核心是二维表，称为关系。
4. 关系（Relation）：直观上看，由行和列组成。
5. 属性（Attribute）：关系中的一列。
6. 元组（Tuple）：关系中的一行。
7. 候选键（Candidate Key）：能够唯一标识关系中元组的属性组合。
8. 主键（Primary Key）：从候选键中选定的标识元组的属性。
9. 外键（Foreign Key）：一个关系中的属性，引用另一个关系的主键。
四、数据库设计
数据库设计是一个过程，旨在设计出最优的数据库结构，包括建立数据库及其应用系统，确保能够高效地存储数据，并对数据进行操作和管理，以满足用户需求。
五、联系类型和关系模式
联系有三种类型：1:1、1:n、m:n。根据联系类型，关系模式可以进行合并优化。
六、数据完整性约束规则
在数据库输入和存放数据时，需要满足三类数据完整性约束规则：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性规则禁止主键属性值为空；参照完整性规则确保外键在相关表中存在有效对应；用户定义完整性规则则允许用户根据需求设定约束条件。
七、关系操作和数据类型
关系操作的核心运算包括投影、选择、连接。数据类型规定数据的取值范围、表达方式和运算种类，是数据操作和运算的基础。常见的数据类型包括文本、数字、日期/时间、货币等。在使用时，常量值需要用特定的字符串定界符界定，而逻辑值常量真为true或-1，假为false或0。
八、Access数据库
Access数据库由表、查询、窗体、报表、页、宏和模块这七个对象组成。其中，表是核心，用于存储数据。表由名称、记录和字段组成，其中标识字段为主键，外键则用于建立表间的联系。组是一种组织数据库对象的方式，由数据库对象的快捷方式组成。数据完整性可通过备份实现。在Access中，对表名、字段名和控件名等对象的命名有特定规则，例如名称长度不超过64字符，首字符不能以空格开头。
九、Access命名规则
命名规则限制名称中字符的使用和组合，避免控制字符的使用，保证数据库对象名称的规范性和可读性。
总结：
Access数据库是一种流行的桌面型数据库管理系统，广泛应用于小型数据处理任务中。它提供了一套完整的数据库对象和管理工具，使得用户能够方便地创建和维护个人或小型企业的数据库应用。掌握其基本概念、查询语句和数据管理规则对于进行有效的数据库操作至关重要。在实际应用中，合理设计数据库结构，确保数据的完整性和安全性是必须考虑的因素。
