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HOG特征提取的PPT（比较清晰直观）

图像特征

HOG

5星 · 超过95%的资源需积分: 48 252 下载量 194 浏览量 2013-07-24 21:49:09 上传评论 8 收藏 2.32MB PPT 举报

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15页

对于刚开始学习HOG特征，帮助很大！里面简单讲述了提取HOG特征的步骤。

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HOG特征提取 ppt

5星 · 资源好评率100%

HOG特征提取 ppt，讲的关于车辆检测

格式：ppt 资源大小：2.3MB 页数：15

hog特征提取

hog特征提取，空间描述 anna_PHOG Computes Pyramid Histogram of Oriented Gradient over a ROI. % % [BH, BV] = anna_PHOG(I,BIN,ANGLE,L,ROI) computes phog descriptor over a ROI. % % Given and image

格式：m 资源大小：1.1KB

HOG特征提取

HOG特征提取，以及特征编码，相关HOG特征的讲解。。。。

格式：cpp 资源大小：952.0B

HOG特征提取，可用

提取输入图像的HOG特征，输出灰度图、校正图和处理好的梯度图，得到HOG特征做下一步的处理

格式：zip 资源大小：5.3MB

图像特征提取比较相似性

5星 · 资源好评率100%

在VC环境下，通过sobel变换求取图像梯度，比较两幅图的相似性（本程序放的是同一张图的两个名字，可以视情况修改读入图的ＩＤ或者ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｎａｍｅ），在ＶＣ６．０下调试成功

格式：x-rar 资源大小：1.6MB

hog特征算法

HOG（Histogram of Oriented Gridients的简写）特征检测算法，最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的，一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。其主要思想是：在边缘具体位置未知的情况下，边缘方向的分布也可以很好的表示行人目标的外形轮廓。 Dalal等提出的HOG+SVM算法，在进行

格式：txt 资源大小：1.1KB

图像特征提取PPT

自己整理的计算机视觉中常用的描述子介绍，包括SIFT、DAISY等等

格式：pptx 资源大小：6.3MB 页数：40

特征的选择与提取武汉大学ppt-特征的选择与提取(武汉大学).ppt

特征的选择与提取武汉大学ppt-特征的选择与提取.ppt 特征的选择与提取

格式：ppt 资源大小：1.2MB 页数：39

3DHOG特征提取

4星 · 用户满意度95%

经典的计算机视觉领域文章，内容为3DHOG特征的提取以及其在计算机视觉邻域的应用

格式：pdf 资源大小：599.4KB 页数：10

HOG特征提取的理论介绍PPT文件

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Paper：Histograms of Oriented Gradients for Human Detection Author：Navneet Dalal and Bill Triggs CVPR 05 定义：梯度方向直方图本质：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方

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存储过程的调用(一种比较直观,结构清晰的方法)

存储过程的调用(一种很直观存储过程的调用方法),结构清晰,维护起来很简单

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hog特征总结

在图像处理中，经常会用到hog特征的提取，通过本资料对HOG特征做了一下详细的介绍

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hog算法汇总.doc

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HOG+SVM实现数字识别

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在OpenCV3.4.1上使用hog+svm实现了数字识别，提供了检测与训练部分，训练已经训练，可以直接运行。

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特征提取

特征提取

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虎年拜年ppt模板

虎年拜年ppt模板

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hog特征提取matlab实现

通过比较`lena.jpg`和`lena的hog特征1.jpg`、`lena的hog特征2.jpg`，我们可以直观地看到HOG特征如何将原始图像的视觉特性转换为可用于机器学习模型的数值描述。总的来说，HOG特征提取是计算机视觉中的关键技术，它...

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python实现图像HOG特征提取器

HOG特征是由Dalal和Triggs在2005年提出的，它通过计算和比较图像中每个像素区域的梯度方向直方图来捕捉图像的局部结构。这种特征在行人检测上表现突出，后来也被广泛应用于其他目标检测任务。 **HOG特征提取步骤：*...

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人脸图像的HOG特征提取

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人脸图像的HOG（Histogram of Oriented Gradients，导向梯度直方图）特征提取是一种在计算机视觉领域广泛用于行人检测、人脸识别等任务的特征描述方法。它通过计算和统计图像局部区域内的梯度方向直方图来描述图像...

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金字塔hog特征提取

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**金字塔HOG特征提取** HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征，即方向梯度直方图，是一种广泛应用于物体检测和图像识别中的局部特征描述符。它通过计算和统计图像局部区域内的梯度方向直方图来描述图像特征...

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基于hog特征提取

### 基于HOG特征提取的知识点 #### 一、引言在计算机视觉领域，特别是行人检测任务中，**HOG（Histograms of Oriented Gradients）**作为一种有效的特征提取方法，已经被广泛应用于各类视觉识别任务。该文探讨了一...

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基于HOG特征提取的图像分类器

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基于HOG特征提取的图像分类器，首先提取图像的HOG特征，以此训练SVM分类器，使训练过后的SVM分类器能够自动对测试图像文件进行分类。本套分类器的实现是基于Matlab语言开发。Classify()是主函数。

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文本分类特征提取的ppt

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本文以一个简单的案例循序渐进的讲解了特征提取的过程，其中，介绍了几种特征提取的方法

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关于HOG+SVM的经典总结

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作者：BERNT SCHIELE 其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shape modebased等都作为了比较，相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后，对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解！

格式：pdf 资源大小：2.7MB 页数：69

hog特征提取，c版本代码

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hog的c版本代码，输入为IPLImage格式单通道图像，输入图像大于4*4，输出为IPlImage格式的9*9的图像（81维特征），可更改为其他格式，

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HOG特征提取.zip

HOG特征提取程序中带有详细的程序说明，方便大家理解程序

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VS2013+opencv2.4.10提取HOG特征使用KNN识别手势

离线识别手势图像，提取手势的HOG特征使用KNN进行识别

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HOG特征提取 matlab代码

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有注释，有助于初学者理解。注意，64位的可执行文件在32位机上执行不了

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稀疏数组：原理、实现与应用（Java 版）

文章摘要：稀疏数组是一种高效存储稀疏矩阵（有效数据占比低的二维数组）的技术，通过仅记录非默认值的行号、列号和值，大幅压缩存储空间。适用于棋盘游戏、地图数据等场景。本文详细解析稀疏数组的核心原理与实现步骤，包括二维数组与稀疏数组的互转流程（统计有效数据、创建稀疏结构、恢复原始数组），并提供完整Java代码示例，演示如何压缩11×11五子棋棋盘（仅2个有效数据）为3×3稀疏数组，压缩率超90%。代码优化了可读性与健壮性，并扩展支持文件持久化功能，帮助开发者掌握稀疏数组的实际应用与优化思维。

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HOG 特征

(Histograms of Oriented Gradients)

刘锐 2010.9.9

2010.9.9刘锐

HOG 特征的定义和出处



Paper ： Histograms of Oriented Gradients for

Human Detection



Author ： Navneet Dalal and Bill Triggs



CVPR 05



定义：梯度方向直方图



本质：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方

2010.9.9刘锐

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xxh8787

2018-12-25

算法写的很清楚，很好！
manmanasd

2014-04-02

挺简明的，对新手来说不错
丫丫爱睡觉

2014-02-18

是很清晰的讲解
u010537526

2014-07-11

跟别人博客差不多，还好
Time_hdu

2015-08-12

简单直白。。

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