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numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win-amd64.whl

numpy

numpy-mkl

python35

需积分: 0 3 下载量 30 浏览量更新于2019-06-27 收藏 197.43MB WHL 举报

windows下python35的numpy+mkl安装包。官网下载速度很慢，上传了一份供大家下载使用

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numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl下载好后 cd到所在文件夹 pip install numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

numpy-1.14.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

109 浏览量

我们都知道在windows上面安装numpy+mkl非常容易失败。可以下载这个安装包。python3.5版本

numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

2018-05-17 上传

适用于64位Windows系统下python3.5安装包括mkl的numpy包官方下载欢迎下载

numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

numpy-1.13.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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a fundamental package needed for scientific computing with Python. Numpy+MKL is linked to the Intel® Math Kernel Library and includes required DLLs in the numpy.DLLs directory.

numpy-1.14.5+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

114 浏览量

官网的下载速度特别慢，特为大家下载下来供大家使用。

numpy-1.16.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

5星 · 资源好评率100%

144 浏览量

numpy-1.16.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64 下载好后 cd到所在文件夹 pip安装

numpy安装包 numpy-1.15.3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

139 浏览量

此为适用于linux和python3.5的numpy安装包，版本为1.15.3

numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip

2019-11-04 上传

该资源为python3.7版本对应的numpy+mkl1.15.4的whl文件（win64),亲测好用！！！（用来给需要的人，特别是像我一样官网找不到资源的，可以与cvxopt.whl组合。）

numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

2019-11-28 上传

cd到相应目录，然后使用pip install numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装

numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated

numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip

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标题中的"numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip"指的是NumPy的一个特定版本的压缩包，适用于Python 3.7（由`cp37`标识）且是为64位Windows系统（由`win_amd64`标识）编译的。`mkl`表示该版本的NumPy集成了...

numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.zip（下载后先解压）

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2. 安装步骤：下载numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl后，使用pip工具进行安装，命令通常是`pip install numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl`。这将自动将numpy及其MKL优化版安装到Python环境中。 ...

numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip（下载后先解压）

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在下载`numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl`文件后，用户需要首先解压缩`numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip`文件。解压完成后，用户可以通过Python的`pip`命令来安装`.whl`文件，命令通常如下： `...

numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

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windows下python27的numpy离线安装包，官网的下载速度特别慢，上传了一份供大家使用。

numpy‑1.12.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl下载

2019-04-17 上传

官网上下载很慢，放到CSDN供大家下载。

numpy-1.16.5+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.zip

5星 · 资源好评率100%

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python连接hbase需要的库numpy-1.16.5+mkl-cp27-cp27m-win_amd64 依赖包下载

numpy-1.16.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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numpy-1.16.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl

numpy-1.16.5.zip

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python 按照 openCV 必须组件，可以放心下载不会骗人哦，NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））

numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

2019-06-27 上传

windows下python37的numpy+mkl离线安装包，官网下载特别慢，上传了一份供大家下载使用。

numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win-amd64.whl

188 浏览量

标题中的"numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win-amd64.whl"是一个Python的轮子文件（wheel file），用于在Windows平台上安装numpy库的一个特定版本。让我们详细了解一下这个文件所代表的知识点。 1. **numpy**: numpy是...

numpy-1.21.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

2021-12-06 上传

numpy-1.21.4+mkl-cp37-cp37-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.16.4+mkl-cp38-cp38m-win_amd64.whl

131 浏览量

windows下python38的numpy+mkl安装包。官网下载速度很慢，上传了一份供大家下载使用

numpy-1.16.6+mkl-cp27-cp27m-win32.whl

2020-04-28 上传

numpy：费尽千辛万苦、经历一天一夜下载的，如果嫌弃官方下载速度慢，可以用此文件快速下载。

numpy-1.16.4-cp36-cp36m-win_amd64.zip

2020-05-06 上传

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numpy-1.16.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl

2019-07-14 上传

与Python3.7相配的numpy 64bit安装包，官网下载速度太慢。

Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源

2021-03-05 上传

Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源

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5星 · 资源好评率100%

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下载自https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，直接从这个链接下太慢了，故分享到CSDN上

python numpy、pands、openpyxl库

2024-10-24 上传

1）numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 2）pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whl 3）pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl 4）setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl 5）six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl 6...

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