DA分布式fir滤波器实现，在vivado2019.2中开发纯verilog实现可以移植到quartusii或者ISE中。

分布式FIR滤波器是一种在数字信号处理领域广泛使用的滤波结构，特别是在FPGA（Field-Programmable Gate Array）应用中。这种滤波器设计方法将滤波器的系数分布在多个并行处理单元上，以提高计算效率和吞吐量。在本项目中，我们重点讨论的是DA（Distributed Arithmetic）分布式FIR滤波器的Verilog实现，并且这个实现是在Xilinx的Vivado 2019.2环境中完成的，它具有良好的可移植性，可以方便地迁移到Altera的Quartus II或Xilinx的ISE工具链中。 了解DA分布式算法是理解这个项目的关键。DA算法通过分解乘法操作为加法和移位操作，降低了硬件资源的需求，提高了执行速度。在FIR滤波器中，每个系数通常对应一个乘法器，但DA方法可以通过分布式计算来减少乘法器的数量，这对于资源有限的FPGA来说尤其重要。 Vivado 2019.2是Xilinx提供的一款强大的FPGA设计套件，集成了设计输入、综合、布局布线、仿真以及硬件管理等功能。在这个版本中实现DA分布式FIR滤波器，意味着我们可以利用其高效的工具链进行设计优化和验证。 项目中的"project_1"很可能是Vivado工程文件，包含了Verilog源代码、约束文件、仿真测试平台等。通过查看和分析这些文件，我们可以详细了解滤波器的结构和工作原理，包括系数分配、数据路径设计、控制逻辑等。 "FPGA&MATLAB.txt"文件可能包含用MATLAB进行的预处理或后处理工作，如滤波器系数的生成、系统响应的模拟等。MATLAB是设计FIR滤波器时常用的数据分析和原型验证工具，它可以生成理想的滤波器响应，然后将其转换为适合硬件实现的系数。 在实际应用中，将Vivado中的设计移植到Quartus II或ISE，需要考虑不同工具链对Verilog语法和IP核的支持。这通常涉及到代码的调整和适配，确保在不同平台上能正确编译和实现。例如，可能会遇到I/O接口的标准、时钟管理、IP核兼容性等问题，需要根据目标平台的特点进行修改。 这个项目提供了一个实用的DA分布式FIR滤波器设计实例，它展示了如何使用Verilog在现代FPGA工具链中实现高性能滤波器，并具备跨平台的灵活性。对于FPGA开发者和数字信号处理工程师而言，理解和掌握这种设计方法将有助于提升他们的专业技能。通过深入研究提供的源代码和相关文档，我们可以学习到分布式算法在FPGA设计中的应用，以及如何在不同的EDA环境下进行代码移植。