computational thinking 观后感

计算思维观后感 计算思维是指通过简略、嵌入、转换和模拟来重造表面上看来十分困难的问题的方法。它是一种递归循环的思维，是并行处理过程，可以正向和反向的解析编码和数据之间的转换。当我们遇到一个很大很复杂的任务和设计一个很复杂的系统时，计算思维可以运用抽象和分解的方法来解决。 计算思维是每一个人都应具备的基础技能。它涉及到通过计算机基础知识的运用对问题的解决、系统的设计、和人类行为的理解。计算思维定义为是通过简略、嵌入、转换和模似的方法来重造表面上看来十分困难的问题的方法。它是一个递归循环的思维，是并行处理过程，可以正向和反向的解析编码和数据之间的转换。 计算思维的特点是概念化而不是程序化；基础的，而不是生搬硬套的；人们而不是计算机思考的方式；数学和工程学的补充和组合；思想而不是人造制品；针对任一个人，任一个地方。 计算思维可以解决的问题包括系统设计、人类行为的理解、问题的解决等。这也是为什么计算思维是每一个人都应具备的基础技能的原因。 计算思维的应用非常广泛，例如在统计学、生物学等领域。计算思维可以引导计算机教育家、研究者和实践者改变这一领域的社会形象时的宏伟愿景。 计算思维的重要性也体现在它可以影响其他学科的发展。例如，在统计学领域，计算思维可以帮助我们更好地理解和分析数据；在生物学领域，计算思维可以帮助我们更好地理解生物系统的工作原理。 此外，计算思维也可以应用于我们日常生活中。例如，学生出门上学前会把这一天会用到得东西全部放在书包里，这就是预先调取和缓存；丢了东西后要回到那个地方去找，这就是回溯；考虑是买一对雪橇还是继续租，这是算法；超市结账时选择排哪条队，这是多服务系统的效率模型，等等。 计算思维是一种非常重要的思维方式，它可以帮助我们更好地解决问题、理解系统和人类行为，并且可以应用于我们日常生活中。 计算思维的教育也非常重要。计算机科学的专家教授都应该教授一个名叫“像计算机科学家思考方式一样”的课程给新来的大学新生，无论是否为计算机专业的学生。这可以帮助学生更好地理解计算思维，并且可以帮助他们更好地解决问题。 计算思维可以引导计算机教育家、研究者和实践者改变这一领域的社会形象时的宏伟愿景。这也是为什么计算思维如此重要的原因。