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### ESRI二次开发培训知识点概览 #### 一、ENVI/IDL与ArcGIS的一体化开发 **1.1 开放的ENVI/IDL** - **ENVI EX空间特征提取模块**: 提供了用于从遥感图像中提取特定地理特征的强大工具。 - **DEM Extraction立体像对高程提取模块**: 专门用于从立体像对中提取数字高程模型(DEM)，以进行地形分析。 - **Atmospheric Correction大气校正模块**: 支持对遥感图像进行大气校正，提高图像质量，减少大气因素对图像的影响。 - **IDL Advanced数学与统计扩展工具包**: 提供了高级的数学和统计分析功能，增强了IDL的数据处理能力。 - **IDL DataMiner数据库连接工具包**: 使IDL能够直接访问和操作数据库中的数据，方便了大数据的处理。 **1.2 ENVI/IDL体系结构** - **ENVI**: 主要负责遥感图像的处理与分析。 - **IDL**: 强大的交互式数据处理与可视化语言。 - **扩展模块**: 包括了多个针对特定任务的模块，如大气校正、立体像对处理等。 - **开发语言**: 支持IDL、C++、Java、.Net等多种编程语言。 **1.3 遥感与GIS一体化** - **ENVI for ArcGIS Server**: 实现了ENVI与ArcGIS Server的集成，支持在服务器端进行大规模遥感图像处理与分析。 - **ENVI/IDL作为完整的遥感图像处理平台**: 提供了从数据准备到数据分析再到成果共享的一整套解决方案。 - **专业影像处理与分析平台**: 包括数据准备(支持多源数据几何校正、快速数据镶嵌与裁剪等)、数据分析(多种可视化分析平台、变化检测等)以及成果共享(一体化数据管理与共享)。 **1.4 一体化开发关键技术** - **丰富的函数接口**: ENVI提供了覆盖几乎所有功能模块的API，便于进行二次开发。 - **IDL的特点**: 语法简单、面向矩阵的语言特性使得IDL在处理复杂数据时更加高效。 - **丰富的数据输入输出**: 支持各种文件格式和科学数据格式的读写。 - **高级图像处理能力**: 包括图像类型转换、几何变换、图像增强和滤波等功能。 - **快速高效的可视化**: IDL支持三维实体的快速可视化，集成的数学库和小波工具箱增强了其处理能力。 - **丰富的外部接口**: 如SPAWN、CALL_EXTERNAL等，支持与其他程序或库的交互。 #### 二、成功案例 虽然给定的内容没有详细列举具体的案例，但可以推测ENVI/IDL与ArcGIS结合后，在以下几个方面有着广泛的应用: - **农业监测**: 使用遥感技术监测作物生长状况、病虫害情况等。 - **地质勘查**: 分析地质结构、评估矿产资源分布等。 - **城市规划**: 利用高分辨率卫星影像进行城市扩张、土地利用变化等方面的分析。 - **环境保护**: 监测水体污染、森林覆盖率变化等环境指标的变化趋势。 #### 三、结语 ENVI/IDL与ArcGIS的结合不仅为遥感图像处理提供了一个全面的平台，还通过与GIS系统的深度集成，极大地提高了地理空间数据的分析能力和应用范围。随着遥感技术的不断进步和卫星影像分辨率的提高，这一领域的应用前景将更加广阔。对于开发者来说，掌握ENVI/IDL与ArcGIS的二次开发技术将成为重要的技能之一。