海洋捕食者算法matlab代码

海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)。该算法由Afshin Faramarzi等人)于2020年提出，主要模拟了海洋中适者生存的过程。在算法中，“猎物”、“捕食者”这两个身份对个体而言是变换的，且其独有的海洋记忆存储阶段与海洋漩涡影响阶段，因此思路较为新奇。 MPA优化过程分为三个主要阶段，考虑不同的速度比，同时模拟捕食者和猎物的整个生命周期： (1).在高速度比或猎物移动速度快于捕食者时; (2).单位速度比或捕食者和猎物以几乎相同的速度移动时; (3).低速度比且当捕食者的移动速度比猎物快时。 该算法可进行改进和应用。