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机器学习中决策树实例分析

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决策树分析实例常规（用）决策技术和效用理论

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兵者，国之大事也。死生之地，存亡之道，不

可不察也。故经之以五事，效之以计，而索其情。一曰

道

二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。

夫未战而庙算胜者，得算多者；未战而庙算不

胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况於无算乎？

兵法：一曰度，二曰量，三曰数，四曰称，五

曰胜。地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。

4.1 决策分析案例背景

匹兹堡开发公司 (PDC) 已购得一块地用于建造一个高档的

沿河综合商业楼，其位置对繁华的匹兹堡和金三角有很好的景观，

所谓金三角是指两条小河汇流成俄亥俄 (Ohio) 河的地段。每一个

建筑物单元的价格是 30 万～ 120 万，取决于单元所处楼层，面

积以及备选的设施。



公司对这套楼房的设计，已制定三个方案：

—— 小型楼，有 6 层， 30 个单元；

—— 中型楼，有 12 层， 60 个单元；

—— 大型楼，有 18 层， 90 个单元。

决策问题是要从这三个方案中选择其中之一，并提出决策分析的

书面报告，包括分析计算书，建议，以及风险提示。

常规（用）决策技术和效用理论

为了进行决策分析，必须做好以下两项工作：

(1) 市场调研，综合楼被市场接受的程度如何 ? 亦即市场的需求如何 ?

对此问题，公司管理者通过调研认为，只有两种市场接受状态，称为决策

者无法控制的自然

状态：

—— 高的市场接受程度，对楼房有显著需求；

—— 低的市场接受程度，对楼房需求有限。

(2) 要根据工程设计与造价核算以及销售价格计算出不同方案，不同自然

状态时，楼房的盈

亏 ( 益损 ) 表。对该问题，经计算得到如下益损矩阵 V

：

备选方案

自然状态

高的市场接受程度 S

低的市场接受程度 S

小型楼 d

800 万 700 万

中型楼 d

1400 万 500 万

大型楼 d

2000 万 -900 万

其中 i—— 表示方案， j—— 表示状态。比如： V

=-900 万，表示大型楼

方案 d

在低的市场接受 S

时，楼房不能正常销售，估计可能带来亏损 900

万。

4.2 常用决策分析方法

按照问题面临的自然状态出现的概率无法知道，抑或可以通过调研统计

得到，常用决策方法划分为不确定性决策方法与风险决策方法。

一、不确定性决策方法 ( 自然状态出现的概率不知道 )

其常用方法有：

1 大中取大法或乐观法

对各方案先从不同状态的 V

 中取一最大值者，得：

最大值

小型楼 d

→800 万

中型楼 d

→1400 万

大型楼 d

→2000 万← Max·Max

再从不同方案的最大值中取一最大值，为 2000 万，所对应的方案——大

型楼方案 d

为决策的最佳方案。

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wujiezhainan

2013-04-22

没有代码，原理讲的很清晰
wmj8383479

2013-04-25

很具体的一个例子，不过不是我想要的，没有源码
wlavatar

2012-11-30

实例分析很详细具体。
ll_tree

2013-06-24

原理虽然清晰但是没有源码，用来增强一下学习还不错

fan2011yq

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