Java面试题mysql数据库和jvm知识面试题用于技能提升和面试提升

SQL优化 3 数据库优化 6 DB&SQL优化 7 索引 8 分库分表分区 8 数据库引擎 9 预处理 9 mysql  like查询 9 读写分离 9 MySQL事物 9 一、事务定义 9 二、转账操作理解事务 9 三、事务四大特征(ACID) 10 四、关于事务的一些术语 10 五、和事务相关的两条重要的SQL语句(TCL) 10 六、事务开启的标志？事务结束的标志？ 10 七、事物与数据库底层数据 10 八、在MySQL中，事务提交与回滚 10 九、事务四大特性之一隔离性(isolation) 11 十、隔离级别与一致性关系 12 十一、设置事务隔离级别 12 十二、隔离级别的作用范围 12 十三、查看隔离级别 12 DB索引 13 MySQL索引的类型 13 索引原理 13 Mysql索引管理 14 索引的两大类型hash与btree比较 15 索引原则 15 索引无法命中 15 慢查询 16 DB锁 17 乐观锁悲观锁 17 JVM内存结构 19 内存结构 19 Java堆 20 JVM GC过程 20 GC执行机制（回收器） 21 JVM判断对象是否可以被回收算法等等。 在准备Java面试时，了解MySQL数据库、SQL优化和JVM内存管理等核心概念至关重要。以下是一些关键知识点的详细说明： ### SQL优化 SQL优化是提高数据库性能的关键。这包括了选择合适的索引、减少全表扫描、避免使用`SELECT *`以及优化JOIN操作。在面试中，可能会询问如何避免笛卡尔积、使用子查询替代临时表以及如何使用EXPLAIN分析查询执行计划。 ### 数据库优化 数据库优化涉及到多个层面，如存储结构、索引管理、查询优化和事务处理。了解如何合理设计数据库表结构，使用合适的数据类型，以及对频繁查询的列创建索引，都是提高数据库性能的重要策略。 ### 索引 索引是加速数据库查询的关键。MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree、Hash和Full-text等。B-Tree索引适用于范围查询，而Hash索引则适用于等值查询。理解索引原理，知道何时创建和管理索引，以及理解为何某些查询无法命中索引，能帮助解决性能问题。 ### 分库分表分区 当单个表的数据量过大时，可能需要进行分库分表或分区。分库分表可以缓解单一表的压力，提高并发处理能力；分区则是将大表逻辑上划分为较小的部分，以优化查询。理解不同分库分表策略（如哈希分片、范围分片）和分区策略（如范围分区、列表分区）的适用场景至关重要。 ### MySQL事物 事务是数据库中保证数据一致性的基础。ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）是事务的核心。掌握如何在MySQL中开始和结束事务，理解事务的四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），以及它们与数据一致性之间的关系，是数据库操作的基础。 ### 读写分离 读写分离是提高数据库性能的常用手段，通过主从复制实现读操作在从库上执行，减轻主库压力。面试中可能会问及如何配置和维护主从复制，以及在读写分离环境下如何处理写操作的同步问题。 ### JVM内存结构 Java虚拟机（JVM）的内存分为堆、栈、方法区、程序计数器和本地方法栈。堆是对象的主要存储区域，栈用于存储方法调用，方法区存储类信息，本地方法栈服务于本地方法调用。理解这些区域的作用和交互对于解决内存溢出和性能问题至关重要。 ### JVM垃圾收集（GC） GC是JVM自动回收内存的过程。面试中可能会问到GC的工作机制，如新生代和老年代，以及不同垃圾收集器如Serial、Parallel、CMS和G1的特点和应用场景。理解对象可达性分析算法（引用计数法和可达性分析）也是面试中的常见问题。 ### 事务隔离级别 事务的隔离级别决定了并发操作时数据的一致性。不同的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读和串行化）会带来不同的并发效果和潜在问题，例如脏读、不可重复读和幻读。面试中可能会让你解释这些现象并讨论如何设置合适的隔离级别。 以上这些知识点构成了Java面试中关于MySQL数据库、SQL优化和JVM内存管理的常见话题，深入理解和熟练应用这些知识将大大提升你在面试中的竞争力。