淘宝网数据魔方架构解析

淘宝数据魔方是一款基于淘宝海量数据的分析工具，旨在挖掘商业价值并支持商家及消费者的决策。该架构的设计主要围绕数据的处理、存储和查询展开，以应对淘宝平台每日产生的大量数据。 数据源层包括淘宝主站的各种数据库，如用户、店铺、商品和交易数据库，以及用户行为日志等。这些数据通过淘宝自主研发的数据传输工具，如DataX、DbSync和Timetunnel，实现实时或准实时地传输到Hadoop集群“云梯”。云梯由1500个节点组成，用于处理约1.5PB的原始数据，通过MapReduce计算满足产品需求。大部分计算在凌晨前完成，产生的中间结果可能需要进一步处理。 对于时效性要求高的数据，例如搜索词统计，淘宝采用了实时计算平台“银河”。银河是一个分布式系统，接收实时消息并在内存中进行计算，然后快速更新到NoSQL存储设备，如HBase集群Prom，以供前端产品调用。 由于云梯和银河不适宜直接提供实时查询服务，因此设计了专门的存储层。这里包括基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom。MyFOX作为数据存储的主要部分，用于存储大量的统计结果数据，其规模已超过10TB，并以每天6亿条的速度增长。MyFOX采用MyISAM引擎，并通过查询代理层实现分布式查询，确保分区透明。 为了简化前端产品对存储层的访问，淘宝开发了数据中间层glider，它提供RESTful API，通过HTTP协议让数据产品能通过统一的URL获取所需数据。 此外，淘宝数据魔方架构的特点还包括： 1. 强调关系型数据库的重要性：虽然非关系型数据库在处理大数据时表现出优势，但关系型数据库如MySQL在语义表达和数据关系处理方面仍占有核心地位。MyFOX的使用证明了这一点，它在处理淘宝海量统计数据时表现出色。 2. 实时与离线计算的结合：通过云梯和银河，淘宝实现了离线批量计算和实时数据处理的互补，满足不同场景的需求。 3. 分布式存储与查询优化：MyFOX和Prom的使用展示了分布式数据库在处理大规模数据时的效率和扩展性，而glider则起到了抽象和简化数据访问的作用。 总结来说，淘宝数据魔方架构是应对海量数据处理的一个典型实例，它融合了实时与离线计算、关系型与非关系型数据库，并通过分布式存储和查询优化，有效地挖掘和提供了淘宝平台的商业价值。这一架构为其他大型电商平台的数据分析提供了有价值的参考。