嵌入式系统课程设计报告题目.doc

【嵌入式系统课程设计】是一门实践性强的IT课程，旨在让学生通过实际操作了解和掌握嵌入式系统的原理和应用。在这个过程中，学生需要进行两周的课程设计，可以选择2到3人一组进行合作，但必须确保报告的原创性，避免雷同率超过60%，否则将面临不及格的风险。 在设计题目中，涵盖了多种基于ARM处理器的嵌入式系统应用，这些题目主要涉及以下几个方面： 1. **智能家居与物联网**：设计基于TCP/IP协议的数据采集系统，例如在农业大棚中监控温度、湿度和二氧化碳浓度，利用数字传感器和Linux操作系统实现远程实时数据采集。 2. **显示技术**：运用ARM系统控制LED显示屏，例如设计彩色LED显示解决方案，展示ARM在图形处理中的能力。 3. **智能仪器与测量**：设计基于ARM的智能仪器，如数字示波器，结合Linux实时操作系统，实现任务调度和管理。 4. **汽车工程**：构建基于ARM的汽车制动性能测试系统，通过路试法评估车辆性能。 5. **公共交通系统**：设计基于ARM的公交车多功能终端，实现电子收费、自动报站和GPS定位等功能，提高公共交通的智能化水平。 6. **通信系统**：建立基于ARM9的双CAN总线通信系统，优化数据传输效率和可靠性。 7. **打印终端**：在嵌入式Linux平台上开发打印终端系统，包括硬件连接和打印机驱动程序。 8. **导航系统**：研究基于ARM的车载GPS终端的软硬件设计，实现精准导航。 9. **机器人控制**：设计嵌入式系统应用于机器人控制系统，整合ARM、DSP和arm-linux，实现控制系统的全方位设计。 10. **视频采集**：构建基于ARM的视频采集系统，利用USB接口的摄像头进行图像采集和处理。 11. **爬壁机器人**：设计高空爬壁机器人控制系统，结合上位机视觉定位和控制，拓展机器人在复杂环境中的应用。 12. **拟人机器人**：使用ARM9处理器设计拟人机器人控制器，实现拟人机器人的行走控制。 13. **软测量技术**：在ARM嵌入式系统上开发软测量应用，如工业过程软仪表，采用双重RBF神经网络模型进行数据处理。 这些设计题目覆盖了嵌入式系统的硬件设计（如CPU选型、传感器应用、总线通信）、软件设计（如操作系统移植、驱动程序开发、应用程序编程）以及系统集成等多个层面，全面锻炼学生的综合能力和创新思维。通过这样的课程设计，学生不仅可以深化对嵌入式系统的理解，还能提升在实际项目中的问题解决能力。