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Manus 实现原理解析
引
⾔
M
a
nus
是
⼀个
⾼
度
智
能
的
AI
代
理
系统
,
能
够
⾃
动化
完
成
各
种
复
杂
任
务
,
从信
息
收
集
和
数据
分
析
到
⽹
站
开
发和
编
程
问题
解
决
。
其
卓
越
的
⾃
动化
程
度
和
智
能
⽔
平引
起
了
⼴
泛
关
注
,
尤
其
是
其动
态
规
划
能
⼒
、
代
码
驱
动
的
问题
解
决
⽅
法
以
及
体
贴
的
⽤
户
交互
⽅
式
。
本
⽂
将
深
⼊
探
讨
M
a
nus
的
实
现
原
理
,
揭
示
其
背
后
的
技
术架构
和
设计
理
念
,
帮
助
读
者
理
解
这
⼀
先
进
系统
的
⼯
作
机
制
。
我
们
将
从
三个
核
⼼
⽅
⾯
分
析
M
a
nus
的
实
现
:
规
划
机
制
、
代
码
使
⽤
策
略
和
交互
⽅
式
。
通过
流
程
图
和
详
细
说
明
,
我
们
将展
示
这
些
组
件
如
何
协同
⼯
作
,
形
成
⼀个
⾼
效
、
智
能
且
⽤
户
友
好
的
系统
。
这
些
内
容
不
仅
有
助
于
理
解
M
a
nus
的
技
术
实
现
,
也为
设计
类
似
系统
提
供了
有
价
值
的
参
考
。
规
划
机
制
动
态
任
务
规
划
M
a
nus
的
核
⼼
能
⼒
之
⼀
是
其
强
⼤
的
动
态
任
务
规
划
系统
。
这
个
系统
使
M
a
nus
能
够
像
⼈
类
专
家
⼀
样
,
将
复
杂
任
务分
解
为
可
管
理
的
步
骤
,
并
在
执
⾏
过
程
中
根
据
情
况
调
整
计
划
。
动
态
任
务
规
划
不
仅仅
是
简
单
的
预
设
流
程
,
⽽
是
⼀个
持
续
评
估
和
适
应
的
过
程
。
在
M
a
nus
的
架构
中
,
规
划
模
块
扮
演
着
"
⼤
脑
"
的
⻆
⾊
,
负责
制
定
执
⾏
策
略
并
监
控
进
度
。
当
⽤
户
提
出
请
求
时
,
规
划
模
块
⾸
先
会
分
析
任
务
的
性
质
和
复
杂
度
,
然
后
⽣
成
⼀个
初
始
计
划
。
这
个
计
划
通
常
包
含
⼀
系
列
有
序
的
步
骤
,
每
个
步
骤
都
有明
确的⽬
标
和
预
期
结
果
。
规
划
过
程
中
,
M
a
nus
会
考
虑
多
种
因
素
:
任
务
的
依
赖
关
系
和
先
后
顺
序
可
⽤
的
⼯
具
和
资
源
执
⾏
每
个
步
骤
的
最
佳
⽅
法
可
能
出
现
的
障
碍
和
备
选
⽅
案
与
传
统
的
规
则
基
础
系统
不
同
,
M
a
nus
的
规
划
不
是
静
态
的
。
它
采
⽤
了
⼀
种
反
馈
循
环
机
制
,不
断
从
执
⾏
环
境
中
获
取
信
息
,
评
估
当
前
状
态
,
并
根
据
需
要调
整
计
划
。
这
种
动
态
规
划
能
⼒
使
M
a
nus
能
够
应
对
不
确
定
性
和变
化
,
就
像
⼀个
经
验
丰
富
的
项
⽬
经
理
⼀
样
灵
活
应
对
各
种
情
况
。
失
败
处
理
与
调
整
2025/3/13 10:44
manus_implementation.md - Manus
https://manus.im/app/XyHXjwPlg1N7qnu8ryz9mE
1/15

M
a
nus
的
⼀个
显
著
特点
是
其
对
失
败
的
优
雅
处
理
能
⼒
。
在
复
杂
任
务
执
⾏
过
程
中
,
失
败
是
不
可
避
免
的
⸺
⽹络
可
能
会中
断
,
API
可
能
会
返
回
错
误
,
或
者
某
些
假
设
可
能
不
成
⽴
。
与
简
单
的
错
误
报
告
不
同
,
M
a
nus
将
失
败
视
为
学
习
和
调
整
的
机
会
。
当
M
a
nus
遇
到
执
⾏
障
碍
时
,
它
会
启
动
⼀个
多
层
次
的
恢
复
流
程
:
1.
错
误
分
析
:
⾸
先
,
M
a
nus
会
分
析
失
败
的
性
质
和原
因
。
这
包
括
检
查
错
误
消
息
、
验
证
⼯
具
参
数
、
评
估
环
境
状
态
等
。
2.
策
略
调
整
:
基
于
错
误
分
析
,
M
a
nus
会
调
整
其
策
略
。
这
可
能
涉
及
:
修
改
⼯
具
参
数
或
使
⽤
⽅
式
尝
试
替
代
⽅
法
或
⼯
具
重
新
设计解
决
⽅
案
的
某
些
部
分
在
必
要
时
回
退
到
之
前
的
状
态
3.
学
习
与
适
应
:
每次
失
败
都
会
被记
录
和
分
析
,
成
为
未来
规
划
的
参
考
。
这
种
"
失
败
驱
动
学
习
"
使
M
a
nus
能
够
不
断改
进
其
规
划
和
执
⾏
能
⼒
。
例
如
,
当
M
a
nus
尝
试
安
装
⼀个
软
件
包
失
败
时
,
它
不
会
简
单
地
报
告
错
误
并
停
⽌
。
相
反
,
它
会
检
查
错
误
消
息
,
可
能
尝
试
更
新
软
件
源
,
使
⽤
替
代
安
装
⽅
法
,
或
者
寻
找
功
能
相
似
的
替
代
软
件
包
。
这
种
持
续
尝
试
和
调
整
的
能
⼒
使
M
a
nus
能
够
在
复
杂
环
境
中保
持
⾼
效
率
。
规
划
模
块
架构
M
a
nus
的
规
划
模
块
采
⽤
了
⼀
种
分
层
架构
,
结
合
了
多
种
⼈
⼯
智
能
技
术
:
战
略
层
战
略
层
负责
理
解
⽤
户意
图
和
任
务
的
⾼
层
次
⽬
标
。
它将
⽤
户
的
⾃
然
语⾔请
求
转
化
为
结
构
化
的
任
务
表
示
,
并
确
定
整
体
⽅
向
。
这
⼀
层
使
⽤
了
先
进
的
⾃
然
语⾔
理
解
技
术
,
能
够
从
模
糊
或
不
完
整
的
指
令中
提
取
关
键
信
息
。
战
术
层
战
术
层将
⾼
层
次
⽬
标
分
解
为
具
体
的
执
⾏
步
骤
。
它
决
定
使
⽤
哪
些
⼯
具
、
以什么
顺
序
执
⾏
操
作
,
以
及
如
何
处
理
中
间
结
果
。
战
术
层
结
合
了
规
则
基
础
系统
和
机
器
学
习
模
型
,
能
够
根
据
任
务
类
型
选
择
最
佳
的
解
决
⽅
案
模
式
。
执
⾏
层
2025/3/13 10:44
manus_implementation.md - Manus
https://manus.im/app/XyHXjwPlg1N7qnu8ryz9mE
2/15

执
⾏
层
负责
实
际
操
作
的
细
节
,
包
括
⼯
具
调
⽤
、
参
数
设
置
、
结
果
处
理
等
。
它
与
外
部
环
境
直
接
交互
,
并
将
执
⾏
结
果
反
馈
给
上
层
。
执
⾏
层
采
⽤
了事件
驱
动
的
设计
,
能
够
灵
活
应
对
异
步
操
作
和
并
⾏
任
务
。
监
控
与
评
估
层
监
控
与
评
估
层
持
续
跟踪
任
务
进
度
和
执
⾏
质
量
。
它
检
测
异常
情
况
,
评
估中
间
结
果
,
并
触
发
必
要
的
计
划
调
整
。
这
⼀
层
使
⽤
了
⼀
系
列
启发
式
规
则
和
评
估
指
标
,
确
保
执
⾏
过
程符
合
预
期
。
这
种
分
层
架构
使
M
a
nus
能
够
同
时
保
持战
略
视
野
和
操
作
精
度
,
就
像
⼀个
既
能
看
到全
局
⼜
能
关
注
细
节
的
专
家
团
队
。
各
层
之
间
通过
事件
流
和
状
态
更
新
进
⾏
通
信
,
形
成
⼀个
紧
密
协
作
的
整
体
。
规
划
的
时
间
维
度
M
a
nus
的
规
划
不
仅
考
虑
空
间
维
度
(
任
务分
解
和
依
赖
关
系
),
还
考
虑
时
间
维
度
。
它
能
够
:
前
瞻
性
规
划
:
预
测
可
能
的
障
碍
和
需
求
,
提
前准
备
必
要
的
资
源
实
时
调
整
:
根
据
执
⾏
过
程
中
的
反
馈
动
态
修
改
计
划
回
顾
性
学
习
:
分
析
已完
成
任
务
的
执
⾏
情
况
,
改
进
未来
规
划
这
种
多
维
度
的
规
划
能
⼒
使
M
a
nus
能
够处
理
⻓
期
复
杂
任
务
,
同
时
保
持
对
短
期
⽬
标
的
关
注
,
就
像
⼀个
既
有
战
略
眼
光
⼜
有
战
术
灵
活
性
的
领
导
者
。
代
码
使
⽤
策
略
代
码
驱
动
的
任
务
解
决
⽅
案
M
a
nus
系统
在
解
决
复
杂
任
务
时
⼤
量
依
赖
代
码
执
⾏
能
⼒
,
这
是
其
⾼
效
处
理
问题
的
核
⼼
优
势
之
⼀
。
与
仅依
靠
⾃
然
语⾔
指
令
的
系统
不
同
,
M
a
nus
能
够
编
写
、
执
⾏
和
调试
代
码
,
使
其
能
够处
理
更
精
确
、
更
复
杂
的
任
务
。
这
种
代
码
驱
动
的
⽅
法
使
M
a
nus
能
够
像
专业
开
发
者
⼀
样
思
考
和
⼯
作
。
代
码
在
M
a
nus
的
⼯
作
流
程
中
扮
演
着
多
重
⻆
⾊
:
⾃
动化
⼯
具
M
a
nus
使
⽤
代
码
作为
⾃
动化
⼯
具
,
将
重
复
性
或
计
算
密
集
型
任
务
转
化
为
可
执
⾏
的
程
序
。
这
种
⽅
法
不
仅
提
⾼
了
效
率
,
还
减
少
了
错
误
率
。
例
如
,
当
需
要
处
理
⼤
量
数据
或执
⾏
复
杂
计
算
时
,
M
a
nus
会
⾃
动
⽣
成
相
应
的
代
码
,
⽽
不
是
尝
试
通过
⼿
动
步
骤
完
成
任
务
。
这
种
⾃
动化
能
⼒
体
现
在
多
个
⽅
⾯
:
数据收
集
与
处
理
:
编
写
爬
⾍
脚
本
收
集
⽹络
信
息
,
或
处
理⽤
户
提
供
的
数据
集
2025/3/13 10:44
manus_implementation.md - Manus
https://manus.im/app/XyHXjwPlg1N7qnu8ryz9mE
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