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内容概要:本文详细介绍了DeepSeek的发展历程、核心功能及其应用场景。DeepSeek由幻方量化团队于2023年7月创立,致力于研发通用大模型以满足中文语境下的AI需求。其核心技术基于混合专家(MoE)架构,具备强大的推理和逻辑分析能力,能够灵活处理多种任务。DeepSeek的核心功能包括智能写作、代码辅助和知识问答,广泛应用于个人学习、办公场景、研究开发和企业应用。此外,文章还探讨了提升DeepSeek回答深度与趣味性的技巧、让其回答更通俗易懂的方法以及优化回答逻辑的策略,并介绍了如何通过模仿不同风格助力内容创作。 适合人群:对人工智能、自然语言处理和大模型技术感兴趣的从业者、研究人员及学生。 使用场景及目标:①帮助个人和企业用户提高工作效率和创新能力;②通过多角度分析和批判性思考指令,促进用户对复杂问题的深入理解;③利用模仿功能为内容创作者提供灵感和支持。 其他说明:DeepSeek不仅在技术上不断创新,还在用户体验方面进行了多项优化,旨在为用户提供更加智能、便捷的服务。建议用户在实践中不断探索和反馈,以充分利用DeepSeek的强大功能。
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让DeepSeek更有趣更有
深度的思考研究分析报告
AGI智能时代 2025年3月

目录
01
DeepSeek概述
02
DeepSeek的深度思考模型原理
03
提升DeepSeek回答深度与趣味性
的技巧
04
让DeepSeek回答通俗易懂的方法
05
优化DeepSeek回答逻辑的策略
06
模仿助力内容创作的实践
07
深度思考指令的运用

01
DeepSeek概述

2023年7 月,幻方量化团队在杭州成立DeepSeek公司,开启通用大模型研发转型之路,致力于解决中文语境AI应用需求。
2023年11月,DeepSeek发布首个开源代码大模型DeepSeek Coder,支持多种编程语言的代码生成等任务,为编程领域带来新助力。
2024年5 月,DeepSeek发布并开源旗下MoE大模型DeepSeek- V2 ,其API定价极具竞争力,推动了大模型在商业应用中的普及。
幻方量化团队在量化交易中积累深度学习和大数据经验,随着全球对大语言模型关注度上升,意识到研发通用型大模型对中文市场及专业领域的重要性。
中美技术竞争和芯片出口限制背景下,国内急需突破国外垄断的大模型技术,DeepSeek团队选择成立独立公司,专注于低成本、高性能模型研发,满足国内市场对中文语境下AI的需求。
DeepSeek的战略定位是专注于人工智能基础技术研究,目标是实现“通用智能”的长远目标,公司隶属于幻方量化,充足的资金和技术积累为其早期研发提供坚实保障。
DeepSeek的战略定位是专注于人工智能基础技术研究,目标是实现“通用智能”的长远目标。
公司隶属于幻方量化,充足的资金和技术积累为DeepSeek的早期研发提供了坚实保障。
发展历程
发展背景
战略定位与资金支持
DeepSeek的定义与发展历程

02 01
核心功能
智能写作:DeepSeek能够生成文章、改写文本、总结归纳长文档中的关键信息,适用于写博客、
论文、产品介绍等,为写作提供高效助力。
代码辅助:DeepSeek可以自动补全代码、解释代码逻辑、诊断代码中的潜在错误并提供解决方
案,大大提高编程效率和质量。
知识问答:DeepSeek能够回答涵盖编程、数学、历史、科技等多个领域的复杂问题,并支持多
轮对话,提供详细的解决方案,满足用户多样化知识需求。
应用场景
个人学习:DeepSeek可以帮助学生和教师快速查找学习资源和学术文献,提升学习效率,为学习提供强大支
持。
办公场景:DeepSeek能够帮助员工快速查找文档、邮件和数据库中的信息,提升工作效率,优化办公流程。
研究开发:DeepSeek可以为开发者提供智能搜索功能,降低开发难度,提升搜索体验,助力技术进步。
企业应用:DeepSeek能够帮助企业快速响应客户需求,提升客户满意度,降低运营成本,增强企业竞争力。
DeepSeek的核心功能与应用场景
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