2025规划和自然资源行业应对DeepSeek浪潮的思考.pptx

在对自然资源行业应对DeepSeek浪潮的深入分析中，我们可以了解到这一技术如何影响并重塑了千行百业。DeepSeek作为一个大模型技术，已经在多个行业中得到应用，包括但不限于政务、互联网、制造业、汽车、医疗、能源、金融、手机、教育和科技等。这些行业的企业通过接入DeepSeek技术，不仅提升了运营效率，而且还实现了从“人工密集型”向“数据智能型”服务的转型。例如，在金融风控中，DeepSeek通过实时数据驱动模型动态学习，提升了反欺诈准确率；在制造业中，加快了汽车设计仿真迭代，并且缩短了研发周期；在医疗领域，影像检查的准确性和药物研发的效率也得到了显著提升。 同时，中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会的广州市基础地理信息中心的何正国等，已经开始探索如何将DeepSeek整合进城市基础地理信息系统中，这表明DeepSeek在城市管理层面也具有巨大的应用潜力。在接入DeepSeek技术的中国企业中，我们可以看到中国信息“壤”平台和华为、联通、中国移动等知名企业的身影，它们通过技术的集成与适配，进一步推动了这一技术的普及。 除了技术应用，DeepSeek还对行业决策模式产生了深远的影响。传统上依赖经验和规则的决策方式正逐步被数据驱动和AI技术所替代，从而实现了决策模式从经验驱动向“数据 + AI”协同驱动的转变。这种模式重构不仅提高了决策的精准度和效率，而且重塑了行业决策的底层逻辑。 在技术原理方面，DeepSeek采用的是当前AI领域的先进算法——Transformer结构，这种结构通过高效的并行处理能力和自注意力机制极大地提升了语言模型的性能。语言模型构建流程涉及到对数据的深度学习和算法的不断优化，这使得模型能够不断适应新的数据输入，并提供更加准确的输出结果。 在资本市场的表现上，DeepSeek同样引起了广泛关注。随着高效算法的助力，国内芯片如华为昇腾等商用性能得到显著提升，股价和市值均有上涨。资本市场开始聚焦于技术落地的效能与商业变现能力，而非仅仅关注“万亿参数”的大模型竞赛。这标志着投资逻辑的理性回归，从“砸钱堆参数”转向解决实际问题。 DeepSeek作为一个大模型技术，正在对自然资源行业乃至整个社会的运作模式产生深刻影响。它不仅提高了行业效率，降低了成本，还为AI技术的普及和应用开辟了新路径，为全社会带来技术革新和产业升级的新机遇。