试验1用LINGO求解线性规划问题.pdf

线性规划问题的LINGO求解 本文将详细介绍如何使用LINGO软件解决线性规划问题，并对实验结果进行分析。 线性规划问题的数学模型 线性规划问题的数学模型可以用以下公式表示： max 2x1 + 3x2 st x1 + 2x2 <= 8 4x1 <= 16 4x2 <= 12 其中，x1和x2是决策变量，表示生产A和B两种产品的数量。 LINGO输入语句 在LINGO软件中，我们可以使用以下输入语句来定义数学模型： model: max = 2*x1 + 3*x2; x1 + 2*x2 <= 8; 4*x1 <= 16; 4*x2 <= 12; end 解决方法 解决方法是使用LINGO软件的求解程序对模型进行求解。我们需要激活灵敏度计算功能，方法是运行LINGO|Options…命令，选择Gengral Solver，在Dual Computation列表框中，选择Prices and Ranges选项并确定。然后，我们可以使用LINGO|Solve命令或点击“求解”按钮来开始求解过程。 实验结果 实验结果显示，全球最优解是在5步中找到，目标函数值为14。变量值分别为x1 = 4和x2 = 2。 Reduced Cost 和 Dual Price 在解决报告中，我们可以看到Reduced Cost和Dual Price的结果。Reduced Cost的含义是需缩减成本系数或需增加利润系数，而Dual Price是对偶价格或影子价格。 灵敏度分析 灵敏度分析可以通过LINGO软件的灵敏度分析功能来实现。我们可以使用命令行或菜单方式来激活灵敏度计算功能，并获取灵敏度分析结果。 总结 本文介绍了如何使用LINGO软件解决线性规划问题，并对实验结果进行分析。我们讨论了线性规划问题的数学模型、LINGO输入语句、解决方法、实验结果、Reduced Cost和Dual Price、灵敏度分析等内容。